HDU - 2112 HDU Today(最短路 dijkstra)

本文详细解析了使用Dijkstra算法解决城市间最短路径问题的实现过程,包括城市映射为ID、初始化距离矩阵、核心算法流程及特殊场景处理。

题目链接

题意:找两个城市之间的最短路,没有就输出-1;

简单题,把城市转成数字做就行,但有坑点:起点和终点可以相同;

 

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <string>
#include <map>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;

const int INF = 0x3f3f3f3f;
int dis[200][200];
int n=190,m;

void dijkstra(){
    int v[200] = {0};//标记有没走到过

    while(1){
        int mmin = INF,k;
        for(int j = 1;j <= n;j++)//每次找距离最近且未走过的点
            if(!v[j] && dis[1][j] < mmin)
                k = j, mmin = dis[1][j];
        if(mmin == INF) break;//找不到距离近且没走过的点了,退出

        v[k] = 1;//标记
        for(int j = 1;j <= n;j++)
            dis[1][j] = min(dis[k][j]+dis[1][k],dis[1][j]);//不停的优化
    }
    if(dis[1][2] != INF) cout<<dis[1][2]<<endl;
    else cout<<-1<<endl;
}

map <string,int>mp;//把城市映射成id,就是普通的最短路
string s1,s2,s3,s4;
int main()
{
    while(cin>>m && m != -1){
    mp.clear();
    cin>>s3>>s4;
    mp[s3] = 1,mp[s4] = 2;
    for(int i = 0;i <= n;i++)
        for(int j = 0;j <= n;j++)
            dis[i][j] = (i==j?0:INF);
    int a,b,c;
    while(m--){
        cin>>s1>>s2>>c;
        if(mp[s1]) a = mp[s1];
        else{
            a = mp.size();
            mp[s1] = a;
        }
        if(mp[s2]) b = mp[s2];
        else{
            b = mp.size();
            mp[s2] = b;
        }
        dis[a][b] = dis[b][a] = min(dis[a][b],c);
    }
    if(s3 == s4){//注意!!!!起点终点可能相等
        cout<<0<<endl;
        continue;
    }
    dijkstra();
    }
    return 0;
}

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值