Arena:多目标优化在Arena中的实现

简介
多目标优化的基本概念
多目标优化(Multi-Objective Optimization, MOO)是一种处理具有多个目标函数的优化问题的方法。在实际应用中,优化问题往往涉及多个相互冲突的目标,例如在工程设计中,可能需要同时考虑成本最小化和性能最大化。多目标优化的目标是找到一组解,这些解在所有目标上都是最优的,通常称为Pareto最优解。Pareto最优解集是指在解集中,不存在任何解在所有目标上都优于另一个解,但在至少一个目标上优于另一个解。
示例:ZDT1测试函数
ZDT1是一个常用的多目标优化测试函数,定义如下: