文本挖掘（13）：机器学习在文本挖掘中的应用

文本挖掘：机器学习在文本挖掘中的应用

文本挖掘概述

1. 文本挖掘的基本概念

文本挖掘（Text Mining），也称为文本数据挖掘或文本分析，是一种从大量文本数据中提取有价值信息的过程。它结合了自然语言处理（NLP）、计算机科学和统计学的技术，旨在理解、分类、聚类和总结文本内容。文本挖掘的目标是将非结构化或半结构化的文本数据转化为结构化数据，便于进一步的分析和应用。

1.1 示例：使用Python进行文本预处理

文本挖掘的第一步通常是对文本进行预处理，包括分词、去除停用词、词干提取等。以下是一个使用Python的nltk库进行文本预处理的示例：

import nltk
from nltk.corpus