Apache Spark：SparkKafka集成与流处理技术教程

Apache Spark：SparkKafka集成与流处理技术教程

Apache Spark与Kafka简介

1.1 Apache Spark核心概念

Apache Spark是一个开源的分布式计算系统，它提供了数据处理的高速度和通用性。Spark的核心特性包括：

• RDD（弹性分布式数据集）: RDD是Spark中最基本的数据抽象，它是一个不可变的、分布式的数据集合。RDD通过将数据切分为多个分区，可以在集群的多个节点上并行处理。
• DataFrame: DataFrame是RDD的结构化版本，它是一个分布式的行集合，每行有多个列。DataFrame提供了类似SQL的查询语言，使得数据处理更加直观和高效。
• Dataset: Dataset是Spark 2.0引入的，它结合了RDD的强类型和DataFrame的结构化特性，提供了更好的性能和类型安全。
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