weixin_42749049的博客

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softmax连接输入输出的模型中，输出需要每个类别的概率线性回归中，我们只需要输出靠近目标值——就是函数结果输出是yhat

softmax连接输入输出的模型中，输出需要每个类别的概率线性回归中，我们只需要输出靠近目标值——就是函数结果输出是yhat文章目录softmax的简单实现获取和读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数训练模型预测softmax回归的简洁实现softmax的简单实现import d2lzh as d2lfrom mxnet import autograd, nd获取和读取数据选...

Day1（视频1）：线性回归、深度学习基本框架和流程、gluon简单实现Day2（视频2、3：softmax回归、多层感知机的实现；模型选择、欠拟合过拟合深度学习计算：gluon的使用方法，包括创建神经网络，初始化参数，读取模型和自定义层GPU版本的mxnet和如何使用GPU计算卷积网络原理和实现、深度卷积网络kaggle房价预测代办：回顾上面内容、看书、kaggle实践...

文章目录二维卷积层二维互相关运算二维卷积层特征图和感受野填充和步幅 padding-and-strides多输入通道和多输出通道 channels1×1 卷积层池化层 pooling卷积神经网络（LeNet）深度卷积神经网络（AlexNet）使用重复元素的网络（VGG）网络中的网络（NiN）含并行连结的网络（GoogLeNet）批量归一化残差网络（ResNet）稠密连接网络（DenseNet）二...

计算性能命令式和符号式混合编程 hybridize符号式：定义计算流程；把计算流程编译成可执行的程序；给定输入，调用编译好的程序执行。命令式编程更方便。当我们在Python里使用命令式编程时，大部分代码编写起来都很直观。同时，命令式编程更容易调试。这是因为我们可以很方便地获取并打印所有的中间变量值，或者使用Python的调试工具。符号式编程更高效并更容易移植。一方面，在编译的时候...

Autograd APICallback APIOptimization APINDArray APIModule APIImage APIIO API: Data Loading APIKV Store APIMetric APIProfiler APIContrib PackageRun-Time Compilation APIRun-Time Feature det...