axe的博客

项目场景：图像识别标注工具labelme环境：window10+python3.9+labelme问题描述：python和script路径加入环境变量后直接pip install labelme安装cmd输入labelme可能会出现QtPy5报错，打不开label界面，打开图片没反应等问题[WARNING]__init__:update_dict:17-Skippingunexpectedkeyinconfig:num_backups原因分析：大部分的问题是...

很多医学图像是raw格式保存的，raw同时也是单反相机的拍摄照片的原格式。RAW图像：CMOS或者CCD图像感应器将捕捉到的光源信号转化为数字信号的原始数据。最近使用pytorch处理眼科医学影像时，需要把raw转换为jpg。因为raw图像一般不能直接处理，所以使用Python进行格式转换。经过搜索都说的很复杂，什么要获得raw的数据格式，图片的长宽之类的，结果自己尝试，直接opencv就可以结果，所以记录一下，也没有深入研究，期待以后继续深度研究raw图像的处理。核心代码img = cv

太坑了，网上的各种转载资料，过滤无用信息是数据时代最大的鸿沟。记录下，之后会有用整体安装跟着大佬走，见大佬原文https://zhuanlan.zhihu.com/p/336429888，太多不要脸的转发还改动。。。错误百出然后中间只有一点要注意，就是ubuntu中additional driver中安装显卡驱动后，由于secure boot的存在，会让设置密码。安装好显卡驱动之后，重启电脑需要注意：安装完显卡驱动后，系统须要重启加载驱动，注意若是按照上述流程进行驱动安装的同窗，那在重启系统

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言环境：ubuntu18，python3使用python编写微信小程序后端，小程序域名需要https和备案，所以采用django+ngnix+uwsgi搭建环境。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码

整个过程大概分为三步：mysql安装与配置，python包和环境配置和django迁移环境：window10，mysql8.0，python3.8一，MySQL安装与配置试了几种安装方法，菜鸟教程里的比较好，具体可以参考MySQL菜鸟教程我是window10系统，其它系统可以见网址https://www.runoob.com/mysql/mysql-install.html1，MySQL下载Windows 上安装 MySQL 相对来说会较为简单，最新版本可以在MySQL 下载中下..

公共仓库镜像拉取docker pull ai-hub.3incloud.com/library/pytorch/pytorch:1.2-cuda10.0-cudnn7-runtime打包docker run -it (image ID) /bin/bashpip install torch1.7.0+cu101 torchvision0.8.1+cu101 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

1、. 匹配任意除换行符“\n”外的字符；2、*表示匹配前一个字符0次或无限次；3、?表示前边字符的0次或1次重复4、+或*后跟？表示非贪婪匹配，即尽可能少的匹配，如*？重复任意次，但尽可能少重复；5、 .*? 表示匹配任意数量的重复，但是在能使整个匹配成功的前提下使用最少的重复。如：a.*?b匹配最短的，以a开始，以b结束的字符串。如果把它应用于aabab的话，它会匹配aab和ab。...

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结前言python3爬虫京东图片，并保存图片文件至本地。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、HTML正则表达式的匹配？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：import numpy a..

环境window10, Python 3.8.3, tensorflow 2.2.0安装object_detection API参考官方安装文档：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md本文档使用WIN10系统，有些地方做了一些改动，请参考。安装依赖包pip install --user Cythonpip install --.

环境win10，jupyter notebook，python3.6，tensorflow2，cpufrom sklearn import datasetsfrom matplotlib import pyplot as pltimport tensorflow.keras as kerasimport numpy from npfaces = datasets.fetch_olivetti_faces()print(faces.images.shape)i = 0plt.fig

环境win10，jupyter notebook，python3，tensorflow2导入模块#导入模块import globimport osimport cv2import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import layers, optimizers, datasets, Sequentialimport numpy as ...

环境win10，jupyter notebook，python3，tensorflow2模块与数据的导入#引入模块import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#下载数据集fashion_mnist = keras.da...

环境服务器：阿里云本地：window10服务器安装jupyter

存储在数据库中的图片大多为二进制，工作中需要提取图片进行一些处理。使用pymysql包进行数据库操作，将二进制图片表列(img)以表列（id）命名存储在当前文件夹中。pymysql安装： pip install pymysql代码如下：#!/usr/bin/python3 import pymysql# 打开数据库连接（填入需链接数据库的相关信息）conn = pymysql.c...

Linux：直接输入vimdiff file1 file2可比较文件file1和file2window:生成html格式，网页打开直观，执行命令：python diff.py file1 file2diff.py代码#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import osimport sysimport difflibtr...