Centos7下的深度学习环境配置

最近需要给一台服务器配置深度学习环境，上次配置tensorflowGPU版本的环境是一年多之前了，不知道现在的版本还有没有那么多坑，在实验室的电脑上测试一下（Centos7，有一个1G显存的小显卡，倒是适合用来练习装环境)。

Anaconda配置python环境并安装tensorflow

Anaconda用起来还是比较方便的，用conda来配置管理不同的python环境。而且tensorflow本身的安装教程也是推荐使用conda进行安装的。这里推荐大家去清华大学开源软件镜像站下载anaconda的镜像，下载速度要快一点，点击右边的获取下载链接→应用软件→conda。
Anaconda安装完毕后python -v看看系统默认的python环境是不是anaconda，如果不是就需要自行百度，添加一下环境变量。
接着创建一个tf专用的python环境。(当然也可以直接安装tf。。。）

$ conda create -n tf_venv pip python=3.5
$ source activate tf_venv
//(tf_venv) [xx@xxx~]$ ←启动环境成功后命令行会变成这个样子

然后安装tensorflow，这个地方的安装方法就很多。最直接的：

(tf_venv)[xx@xx~]$ pip install --ignore-installed --upgrade packageURL
//后边的packageURL要换成具体要安装的tensorflow版本的链接