chan_blue-优快云博客

Remez等将copy paste作为一种对抗性方法，原理是基于一张给定bbox的图像，生成网络对bbox中的目标进行预测，生成mask。基于给定的mask，让该目标融入其他的图像，判决网络用来确保生成的mask or image足够的真实。此外，除却粘贴，算法中还加入小幅抖动（small scale jittering）、大幅抖动（large scale jittering）和随机resize，对粘贴后的图像进行处理。好像一些文章中没有提到，论文中使用了高斯滤波平滑粘贴图像边缘，然而效果并不好。

2023-10-18 15:53:11 178 1

原创 linux学习笔记——linux环境下安装mmdetection

工作中出现的问题以及解决方法，一起学习。

2023-08-17 08:53:42 415 1

原创基于mmdetection实现的目标检测任务

anchor是提前设定的预选框，判断该预选框中是否有目标，若有目标计算相对坐标偏移以及anchor的长宽比例。需要注意的是，由实验结果表明，anchor的比例与目标比例越接近，让anchor与物体的IoU为正样本的概率更高，否则会造成许多漏检。根据这一篇文章终于看懂了anchor的作用，以及如何进行科学设置和anchor-based和anchor-free的区别。Two-stage: R-CNN系列（实时性低，mAP高，目前主要学习Cascade R-CNN，其余后续进行补充）

2023-08-10 16:39:31 202 1

原创 Python学习笔记（主要是类相关知识）

综上所述，类这样封装，可以增加代码的简洁性，提高效率。并且，在新定义的子类具有特有的属性时，便于修改参数。所以，__init__可以帮助我们定义一个实体（object）和其中的属性（make，model，year，color）。值得注意：定义雪弗莱的时候，并不用定义self这个参数，因为在python语言中，调用的时候无需对self进行定义。可以理解为家谱，有common ancestor，因此子类有相同的属性。此外，子类还可以包含特定的（不同的属性）。**类：**帮助我们判断事物的类别与属性。

2023-04-26 17:17:42 88

原创基于SVM的近红外光谱分类

1 近红外光谱红外光近红外光谱仪（Near Infrared Spectrum Instrument，NIRS）是介于可见光（Vis）和中红外（MIR）之间的电磁辐射波，美国材料检测协会（ASTM）将近红外光谱区定义为780-2526nm的区域，是人们在吸收光谱中发现的第一个非可见光区。近红外光谱区与有机分子中含氢基团（O-H、N-H、C-H）振动的合频和各级倍频的吸收区一致，通过扫描样品的近红外光谱，可以得到样品中有机分子含氢基团的特征信息，而且利用近红外光谱技术分析样品具有方便、快速、高效、准确和成

2022-04-30 15:43:09 2512 28

原创用ENVI建立掩膜消除图像背景

终于学会了，从这里做个总结。本文中出现的图像均是自己的数据。有什么问题可从评论区留言，共同解决。这个教程中可用矢量进行掩膜。打开需要进行掩膜处理的图像。在原始图像中选择ROI区域，并对其进行保存。用ROI建立掩膜。Basic Tools —— Masking —— Build MaskOptions选择Input ROIs，选择上图的ROI并选择输出保存位置。Basic Tools —— Masking —— Apply Mask首先选择需要进行掩膜的图像：然后 s

2021-11-05 16:20:08 13124 5

原创基于聚类算法的图像分割技术

本科毕业设计，在此总结。1. 聚类概念如今，学术界并未对聚类作出一个具体定义。目前，认可度最高的观点是：聚类是一种无监督的分类手段。无标签的数据集可通过聚类分析中设定的相似性度量进行分类，形成多个类簇，满足实验的分析需要。因聚类本身是一种具有主观性且能获得良好效果的研究手段，无严格意义上的对错之分，只有“类内的相似和类它的排斥”这一基本准则。1974年，Everitt对聚类作出基础定义：基于任一相似度准则，同一类簇的样本数据具有相似特性，不同类簇的样本数据不相似。相似度准则由研究所需实验效果而定。类簇指

2021-10-24 13:56:15 10891 18

原创如何制作高光谱三维图像

如何画出高光谱三维图像写论文的时候作图掉了不少坑，在此总结一下。Method 1: Python 作图这篇文章亲测有效不同的是我需要从Anaconda Prompt 进入ipython，再进入pylab。代码如下：import osimport scipy.io as siofrom spectral import * #导入库dataset_path = os.path.join('data') # 数据集路径data = sio.loadmat(os.path.join(da

2021-10-23 17:31:43 1938 4

weixin_42741178的博客

原创 swin transformer v2转tensorrt踩坑与总结

原创安装tensorrt8.6.1及编译工程文件踩坑与总结

原创 cuda11.8编译opencv4.6

原创使用stable diffusion进行数据扩充

原创 CycleGan论文阅读以及调试笔记

原创 CLIP-ReID阅读以及调试记录

原创安装cuda toolkit多版本以及跑通部署的实验记录

原创 Simple Copy-Paste论文阅读和调试记录