js解leetcode(81)-中等

最新推荐文章于 2023-03-07 10:41:53 发布

一笑而泯

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文章标签：多边形三角形剖分的最低得分移动石子直到连续II 把二叉搜索树转换为累加树最大层内元素和地图分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42733155/article/details/115408018

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本文介绍了JavaScript解LeetCode的几个问题，包括动态规划解决多边形三角剖分的最低得分问题，以及如何将二叉搜索树转换为累加树，同时还涉及了最大层内元素和与地图分析的解题策略，如使用BFS搜索最大距离的海洋单元格。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.多边形三角剖分的最低得分

题目：

给定 N，想象一个凸 N 边多边形，其顶点按顺时针顺序依次标记为 A[0], A[i], ..., A[N-1]。

假设您将多边形剖分为 N-2 个三角形。对于每个三角形，该三角形的值是顶点标记的乘积，三角剖分的分数是进行三角剖分后所有 N-2 个三角形的值之和。

返回多边形进行三角剖分后可以得到的最低分。

思路：动态规划，可让dp[i][j]为第i个点到第j个点的三角形剖分的和，所以有

dp[i][j] = max(dp[i][j], nums[i] * nums[j] * nums[k] + dp[i][k] + dp[k][j])，其中k为i和j中的一点

时间复杂度O(n3)，空间复杂度O(n2)

/**
 * @param {number[]} values
 * @return {number}
 */
var minScoreTriangulation = function(nums) {
  const n = nums.length;
  const dp = new Array(n).fill("").map(() => new Array(n).fill(Infinity));

  for (let i = 0; i < n - 1; i++) {
    dp[i][i + 1] = 0;
  }

  for (let d = 2; d < n; d++) {
    for (let l = 0; l < n - d; l++) {
      const r = l + d;
      for (let i = l + 1; i < r; i++) {
        dp[l][r] = Math.min(
          dp[l][r],
          nums[i] * nums[l] * nums[r] + dp[l][i] + dp[i][r]
        );
      }
    }
  }
  return dp[0][n - 1];
};