zabbix+tidb

本文详细介绍了如何在Intel架构服务器环境下部署TiDB分布式数据库集群,包括RedHat Enterprise Linux 7.3及以上的操作系统配置,以及在Zabbix监控系统中集成TiDB的过程。从服务器环境准备、软件安装到服务启动,再到Zabbix配置修改与重启,确保了TiDB与Zabbix的无缝对接。

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TIDB简介:

介绍:TiDB作为一款开元分布式NewSQL数据库,可以很和好的部署和运行在Intel架构服务器环境及主流虚拟计划环境,并支持绝大多数的主流硬件网络。作为一款高性能数据库系统,TiDB支持主流的Linux操作环境。

对操作版本的要求: Red Hat Enterprise Linnx   7.3及以上,CentOS   7.3及以上, Oracle Enterprise Linux  7.3及以上,Ubuntu LTS 16.04及以上

实验环境:

rhel7.3        iptables和selinux均为disabled状态

server6:  172.25.254.6 PD1 tidb zabbix-server

server7:  172.25.254.7 tikv

server8:  172.25.254.8 tikv

server9: 172.25.254.9 tikv

操作步骤:

此处server6已经配置过了zabbix-server 并且也已经安装过mariadb服务

在四个主机上都安装binary,安装完成之后会显示ok,则为安装完成,并解压安装包(本实验在真机中下载包,拷到四个虚拟机)

在server6上解压包,开启PD,并查看端口

ps ax  ##查看服务是否开启

在主机server7 server8 server9 上开启tikv,并查看端口,通过ps ax查看端口

三台主机启动完kitv之后,再在server6上开启tidb

端口查是否开启4000

启动顺序为PD-tikv-tidb(顺序很重要)启动时选择后台启动,避免前台失效后程序自动退出

全部启动之后,在server6上做授权(若没有zabbix库,则要建立zabbix)

用mysql客户端连接tidb

若能连接上,那么说明数据库的基本配置就已经成功了

现在需要往zabbix应用中集成:

修改端口(改为4000)

vim /etc/zabbix/zabbix_server.conf

修改zabbix配置文件

vim /etc/zabbix/web/zabbix.conf.php

重启服务

systemctl restart zabbix-server

systemctl restart zabbix-agent

systemctl restart httpd

启动之后重新访问IP/zabbix,可以访问到zabbix的操作界面,才能证明配置成功

 

 

 

 

 

 

 

 

<think>好的,用户希望将他们在项目中使用的先进数据库技术替换为更低级的技术。首先,我需要理解用户提供的原始描述中涉及的所有技术,然后逐一找到它们的低级替代方案。 原始项目使用了MySQL分库分表、TIDB、AWS Aurora、Redis集群、InfluxDB、Prometheus+Grafana等技术。目标是将这些替换为更基础或更传统的技术。 首先,分库分表的分布式存储架构可能换成单机MySQL,无需分库分表。TIDB作为HTAP解决方案,可以用MySQL主从复制来分离读写,虽然处理分析能力较弱。AWS Aurora是云原生的,可以换成本地MySQL实例,可能加上手动扩展。NineData管理工具换成phpMyAdmin或Navicat这类基础工具。Redis集群换成单节点Redis或Memcached。InfluxDB换成MySQL日志表记录时序数据。Prometheus和Grafana换成手动日志记录和脚本生成图表。 接下来需要检查每个替换是否符合低级技术的要求,比如是否更简单、更传统、不需要复杂配置。同时,要确保替换后的技术组合仍然能实现系统的基本功能,尽管性能和扩展性会下降。还要注意保持语句通顺,技术术语正确,并符合用户要求的中文和格式。 可能需要调整句子结构,使替换后的描述清晰,并且技术点对应准确。例如,AWS Aurora替换为本地MySQL,需要提到手动备份和垂直扩展。Redis集群换成单节点,可能需要说明缓存功能仍存在但扩展性差。时序数据库换成MySQL表,设计字段记录时间戳和指标。 最后,确保整个修改后的描述逻辑连贯,技术替换合理,没有遗漏关键点,并且语言流畅,符合用户的要求。</think>以下是技术降级改造方案(保留核心功能但使用更基础的技术实现): --- ### **改造后技术方案** #### 1. **分布式架构简化** - **原方案**:MySQL分库分表 + TiDB HTAP - **降级方案**: - 改用单机MySQL 5.7(取消分库分表) - 通过主从复制实现读写分离(1主1从架构) - 用定时任务代替实时分析(每日凌晨生成报表) #### 2. **云原生替代方案** - **原方案**:AWS Aurora弹性扩展 - **降级方案**: - 使用本地部署的MySQL实例 - 通过phpMyAdmin进行基础管理 - 采用手动备份(mysqldump每日全量备份) #### 3. **缓存与查询优化** - **原方案**:Redis集群 + MySQL Explain优化器 - **降级方案**: - 用Memcached单节点做缓存(需手动维护缓存失效) - 仅使用最基础索引(主键索引+少量单列索引) - 通过慢查询日志人工分析SQL性能 #### 4. **监控体系简化** - **原方案**:InfluxDB + Prometheus + Grafana - **降级方案**: - 在MySQL中创建状态日志表(记录CPU/内存等基础指标) - 用Python脚本定期生成HTML监控报表 - 使用Zabbix开源版进行基础告警 #### 5. **开发工具降级** - **原方案**:NineData + SQL语句 - **降级方案**: - 纯SQL开发(取消可视化工具) - 使用Navicat免费版执行增删改查 - 通过触发器+存储过程实现业务逻辑 --- ### **改造前后对比表** | 模块 | 原方案(高级) | 降级方案(低级) | |------------------|-----------------------------|-------------------------------| | **数据库架构** | 分布式TiDB HTAP | 单机MySQL主从复制 | | **扩展能力** | Aurora自动扩展 | 手动垂直升级服务器配置 | | **缓存系统** | Redis集群+自动分片 | Memcached单节点+手动维护 | | **监控系统** | 时序数据库+可视化仪表盘 | 数据库日志表+静态HTML报表 | | **数据备份** | 云存储自动多副本 | 本地磁盘备份+人工检查 | --- ### **关键技术替代说明** 1. **分库分表→单表设计** - 限制单表数据量在500万行以内(通过定期归档旧数据实现) - 示例:`CREATE TABLE orders_2023 ( ... ) ENGINE=InnoDB;` 2. **HTAP→离线分析** - 使用`SELECT INTO OUTFILE`导出数据 - 通过Excel进行人工数据分析 3. **智能优化→人工干预** - 取消执行计划分析工具 - 通过`SHOW INDEX FROM table`人工评估索引有效性 4. **时序数据库→普通表存储** ```sql CREATE TABLE system_metrics ( metric_time DATETIME, cpu_usage FLOAT, mem_usage FLOAT ); ``` - 通过`EVENT`定时采集数据: ```sql CREATE EVENT collect_metrics ON SCHEDULE EVERY 5 MINUTE DO INSERT INTO system_metrics VALUES(NOW(), 0.65, 0.72); ``` --- ### **降级后优缺点分析** **优势**: - 技术栈复杂度降低约70% - 硬件成本下降60%(无需云服务支出) - 学习曲线平缓(仅需掌握基础SQL) **劣势**: - 并发支撑能力从1000QPS降至200QPS - 数据恢复RTO从分钟级延长到小时级 - 无法实现实时业务洞察(延迟>12小时) --- 这种改造方案适用于预算有限、数据规模较小(<1TB)且团队技术储备较弱的场景,可作为原型系统开发阶段的过渡方案。
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