Python程序员必须掌握的8个迭代技巧

本文介绍了Python编程中提高迭代效率的8个技巧,包括使用enumerate跟踪迭代、zip配对可迭代对象、reversed反向迭代、filter筛选、chain连接可迭代对象、迭代字典、列表推导以及for循环中的else子句。通过这些技巧,可以编写出更简洁、高效的代码。

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for循环是解决重复任务的常用方法,其基本形式是:

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从理论上讲,我们可以利用基本形式来满足所有与迭代相关的需求,但是在许多情况下,如果我们利用Python的内置函数和三方库,可以创建更灵活的迭代方式。在本文中我总结了8种高效的迭代技巧。

1. 使用enumerate实现跟踪迭代

假设我们需要跟踪迭代的计数。换句话说,我们想知道我们迭代了多少个循环。在这种情况下,我们应该考虑enumerate函数。

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  • 要获取序列项的索引,基本方法包括创建一个范围对象,因为典型方法(即for item in iterable)没有与索引相关的信息。尽管我们可以使用index()带有列表的方法找到索引,但是默认情况下,它返回找到的第一个元素的索引。因此,当有重复的项目时,它将给出意想不到的信息。
  • enumerate()函数创建一个枚举对象作为迭代器。它可以采用可选参数start,该参数指定计数器的开始。默认情况下,它从0开始计数。在本例中,我们从1开始对第一个渲染元素进行计数。您可以看到,该enumerate()函数直接为我们提供了计数器和元素。

2. 用zip配对可迭代对象

当我们

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