Discovery of a structural class of antibiotics with explainable deep learning

麻省理工在Nature上发表的研究论文，该研究发现了一种新型抗生素结构类别，用于对抗耐药性黄金色葡萄球菌，并且分析了模型的可解释性。

摘要：

（目的：高抗生素活性和低细胞毒性）

通过测定39312个化合物的抗生素活性和人类细胞毒性，并应用集成的模型来预测12076365个化合物的抗生素活性和细胞毒性。利用可解释图算法，确定了预测具有高抗生素活性和低细胞毒性化合物的机遇字结构的基本原理。