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原创 机器学习API建模、预测结果可视化（以随机森林为例）

机器学习API建模、预测结果可视化（以随机森林为例） 1. 建模步骤 1) 通过Scikit-Learn导入适当的评估器类，选择模型类。 2) 用合适的数值对模型类进行实例化，配置模型超参数。 3) 整理数据，获取特征矩阵和目标数组。 4) 调用模型实例的fit()方法对数据进行拟合。 5) 对新数据应用模型： Ⅰ. 在监督学习模型中：通常使用predict()方法预测新数据的标签。 Ⅱ.在非监督...