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RSS订阅原创 knime学习（四）
String Manipulation (Multi Column)对多个单元格进行操作。9、加列（Constant Value Column）13、两张表通过唯一的id合并成一张表（Joiner）11、列移动换位置（Column Resorter）6、集合两列（Column Combiner）15、两表中的行合并（Concatenate）4、透视（GroupBy、Pivoting）7、更改列名（Column Rename）2、列过滤（Column Filter）1、行过滤（Row Filter）
2025-02-10 11:21:25
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原创 knime软件学习（二）
循环读取文件所需要用到的节点：list files（需要读取的文件夹，输出是一个表格，一行对应一个文件）、Table Row To Variable Loop Start（表示以行的形式进入表）、Java Edit Variable （表示java以流的形式读取，这个节点我们不用配置它）、File Reader（也可以是excelreader）、Loop End（循环结束）。（一）、读取文件，我们一般会用到两个节点：filereader、excelreader。1）、list files的配置。
2025-02-10 11:07:21
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原创 knime软件学习（一）
KNIME工作区是本地计算机上的一个文件夹，用于存储KNIME工作流，节点设置和工作流生成的数据。存储在工作区中的工作流程和数据可通过KNIME Workbench左上角的KNIME Explorer获得。启动KNIME Analytics Platform，当KNIME Analytics Platform Launcher窗口出现时，在此处定义KNIME工作区(文件存储位置)，如图1所示。：活动KNIME工作区中可用工作流和工作流组的概述，即本地工作区和KNIME服务器。：当前活动工作流程的概述。
2025-02-10 11:02:32
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原创 python模型的保存与使用
#使用过归一化的训练模型，需要保存归一化参数，并使用到预测数据中#归一化参数保存和模型保存from sklearn import linear_modelimport picklefrom sklearn.preprocessing import StandardScaler#标准化特征sc = StandardScaler()sc.fit(train_subset)train_subset_std = sc.transform(train_subset)test_subset_st
2021-12-28 10:31:11
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原创 python读取数据
导入包import numpy as npimport pandas as pd读取csv文件dete=pd.read_csv(r'D:\1.csv',encoding='gbk',sep=',',header=0,index_col="poi_name",usecols=["poi_name","poi_id", "county"],dtype={"poi_id": str},skiprows=[1,2],nrows=10,engine='python')dete.head()#enc
2021-12-28 10:16:18
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空空如也
空空如也
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