Python：如何找出数组中唯一重复的元素

最新推荐文章于 2023-07-03 04:27:46 发布

陈小q

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分类专栏：编程练习4 Python

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本文介绍了五种在Python中找出数组中唯一重复元素的算法：1.使用Hash法（字典法），2.累加求和法，3.或异法，4.数据映射法，5.环形相遇法。这些方法分别具有不同的时间复杂度和空间复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.Hash法（字典法）：空间换时间

def findDup(array):
    if array == None:
        return -1
    lens = len(array)
    hashTable = dict()
    i = 0
    while i<lens-1 :
        hashTable[i] = 0
        i += 1
    j = 0
    while j<lens :
        if hashTable[array[j]-1] == 0 :
            hashTable[array[j]-1] = array[j]
        else:
            return array[j]
        j += 1
    return -1

if __name__ == '__main__':
    array = [1, 3, 2, 1, 5, 4]
    print(findDup(array))

时间和空间复杂度都是O(n)

2.累加求和法

def findDup(array):
    if array == None:
        return -1
    suma = sum(array)
    lens = len(array)
    sumb = (lens-1)*lens/2
    return int(suma - sumb)

if __name__ == '__main__':
    array = [1, 3, 2, 1, 5, 4]
    print(findDup(array))

时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)

3.或异法

def findDup(array):
    if array == None:
        return -1
    lens = len(array)
    result = 0
    i = 0
    while i<lens :
        result ^= array[i]
        i += 1
    j = 1
    while j<lens :
        result ^= j
        j += 1
    return result

if __name__ == '__main__':
    array = [1, 3, 2, 1, 5, 4]
    print(findDup(array))

时间复杂度O(n)，空间复杂度为0

4.数据映射法

def findDup(array):
    if array == None :
        return -1
    lens = len(array)
    i = 0
    while True:
        if array[i]>=lens :
            return -1
        if array[i]<0 :
            break
        array[i] *= -1
        i = -1*array[i]
    return i

时间复杂度O(n)，空间复杂度为0

5.环形相遇法

def findDup(array):
    if array == None :
        return -1
    slow = 0
    fast = 0
    while True :
        fast = array[array[fast]]
        slow = array[slow]
        if fast == slow :
            break
    fast = 0
    while True :
        fast = array[fast]
        slow = array[slow]
        if fast == slow :
            return slow