求助！KMV信用风险模型Python版的报错问题

最新推荐文章于 2025-04-16 10:00:00 发布
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博主在尝试将KMV信用风险模型从Matlab转换为Python实现时，遇到了Etod错误。尽管已根据原公式计算了d1和d2，但在运行时仍然报错，寻求解决方案。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

看网上很少有KMV信用风险模型的Python代码，有的也是用Matlab改过来的，但是有个Etod的错误，于是自己更改了一下

def KMVOptSearch(E,D,r,T,EquityTheta):
    def KMVfun(x,E,D,r,T,EqutityTheta):
        d1 =
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kmv模型常用来衡量上市公司的信用风险。计算过程中所需要的数据也是五花八门，计 算复杂程度非常大。众所周知，Matlab的上手难度、对机器的要求、还有天价的购买 费用等原因，目前网上所给的kmv处理代码难以复现。 python的优势为代码简单 、是电脑就行、免费等，处理数据速度也比较快。 你可能需要用到的python包包括 ：pandas、numpy、scipy等。 建议安装anaconda，完成后使用 conda install numpy等命令来安装包。 你可能需要学习的pyth on内容为：初级内容。包括函数、pandas、文件处理等，数据量大的话可能需要多 进程多线程。 关于kmv其他部分的数据处理有问题欢迎私信讨论。 另 有偿代算：0 .5-1元/条数据（具体看数据量大小），联系方式（178⑨78⑨⑨53⑨） 补充 内容 (2020-3-27 14:28): 推荐最新KMV求解过程：https: //bbs.pinggu.org/thread-7967486-1-1.html
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