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RSS订阅转载 文本分类的基本原理
文本分类的基本原理文本分类的概念文本分类用电脑对文本集(或其他实体或物件)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。 它根据一个已经被标注的训练文档集合, 找到文档特征和文档类别之间的关系模型, 然后利用这种学习得到的关系模型对 新的文档进行类别判断 。文本分类从基于知识的方法逐渐转变为基于统计 和机器学习的方法。文本分类的过程文本分类一般包括了文本的表达、 分类器的选择与训练、 分类结果的评价与反馈等过程，其中文本的表达又可细分为文本预处理、索引和统计、特征抽取等步骤。文本分类系统的总体功能模块为
2021-02-18 16:56:59
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原创 哈夫曼编码
简单举例并描述哈夫曼编码的构造过程：压缩下面的字符串“beep boop beer”1、计算出每个字符出现的次数‘b’3‘e’4‘p’2’ ’2‘o’2‘r’1‘!’12、按照字符出现的次数，由少至多对其进行排序，顺序（按照权值排序表）为‘r’‘!’‘p’‘o’’ ’‘b’‘e’3、开始构建哈夫曼树，我们始终权值顺序表中的头部元素进行二叉树的构造，并将其放回到原表中（第一个为左节点；第二个为右节点）.
2020-11-05 19:42:36
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原创 哈夫曼树
1、哈夫曼树在介绍哈夫曼树之前需要给出几个概念。（1）路径和路径长度：路径是指从根结点的分支序列，路径长度是指根节点到该节点所经过的分支数目。（2）节点的权和带权路径长度：在实际应用中，人们常常给树的每个给点赋予一个具有某种实际意义的实数，称该实数为这个节点的权。在树结构中，把从树某一根部到该节点的路径长度与该节点的权的乘积，称为该节点的带权路径长度。（3）树带权的路径长度：树的带权路径长度为树中从根到所有叶子节点的各个带权路径长度之和。举例：计算带权路径长度给定n个实数w1，…w2，求一个
2020-11-04 23:23:49
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教材征订系统（使用VS+SQLSEVER）
2020-11-08
空空如也
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