【千律】OpenCV基础：图像的四则运算及其作用

阿飞_Y

已于 2022-03-20 17:18:24 修改

阅读量1k

点赞数

分类专栏： OpenCV基础文章标签： python opencv

于 2022-03-19 14:49:08 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42704093/article/details/123594920

版权

OpenCV基础专栏收录该内容

54 篇文章

订阅专栏

本文介绍了如何使用Python OpenCV库进行图像的加法、减法、乘法和除法操作，包括混合图像、背景消除、掩膜应用、设备校正和差异比较等，并通过实际代码示例展示这些技术在图像处理中的作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

环境：Python3.8 和 OpenCV

内容：图像的加减乘除及其作用。

图像的相加：混合图像、添加噪声
图像的相减：消除背景、差影法（比较差异、运动跟踪）
图像的相乘：掩膜（mask）
图像的相除：校正设备、比较差异

import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# 封装图片显示函数
def image_show(image):
    if image.ndim == 2:
        plt.imshow(image, cmap='gray')
    else:
        image = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2RGB)
        plt.imshow(image)
    plt.show()


if __name__ == '__main__':

    # 读取灰度图像
    img_mask = cv.imread('mask.jpg', 0)
    img_line = cv.imread('line.jpg', 0)

    img_noise = cv.imread('noise.png', 0)
    img_lenna = cv.imread('lenna.png', 0)

    # 对上述读取图像进行合并并显示
    img_merge = np.vstack([np.hstack([img_noise, img_line]),
                           np.hstack([img_lenna, img_mask])])
    image_show(img_merge)

    # 图像的加法
    alpha_add1 = 0.5   # 图片1所占权重
    alpha_add2 = 0.5   # 图片2所占权重
    img_add = cv.addWeighted(img_lenna, alpha_add1, img_line, alpha_add2, 0)
    image_show(img_add)

    # 图像的减法
    img_sub = cv.subtract(img_add * 1.0, img_line * 0.5)
    image_show(img_sub)

    # 图像的乘法
    img_mul = cv.multiply(img_lenna * 1.0, img_mask / 255)
    image_show(img_mul)

    # 图像的除法
    img_div = cv.divide(img_noise, img_lenna)
    image_show(img_div)