数值分析李庆杨第五章习题

最新推荐文章于 2023-04-10 01:53:27 发布

孔尧尧

最新推荐文章于 2023-04-10 01:53:27 发布

阅读量2.8k

点赞数 3

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：数值分析文章标签： matlab

本文探讨了MATLAB中数值分析的课题，重点在于矩阵条件数的概念和计算，包括矩阵的逆、转置、特征值和特征向量。通过计算实习题，分析了线性方程组解的相对误差及其与矩阵扰动的关系，揭示了矩阵A的病态性质。此外，还提及希尔伯特矩阵的计算，并分享了MATLAB使用经验和福昕PDF编辑器的技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

第十八题

学习条件数
逆矩阵矩阵转置
特征向量、特征值的求法

X = [100,99;99,98];
Y = inv(X);
B = transpose(X);
A = B*A;
%A=[19801,19602;19602,19405]
e = eig(A);
sqrt(e(2)/e(1));
cond(X,2)
cond(X,inf)

题目：从理论结果和实际计算两方面分析线性方程组AX=B解的相对误差及相对误差的关系

A = [10,7,8,7;7,5,6,5;8,6,10,9<

200万优质内容无限畅学