weixin_42689397的博客

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博弈论子博弈精炼纳什均衡猎鹿博弈重复博弈无Gift：重复猎兔猎兔的纳什均衡有Gift：单一状态Gift可能不为0，为了后面的合作，获取更高的收益，相当于引入了新的纳什均衡点强化学习+博弈论拓展...

研究方向：将社交网络理论迁移到多智能体通信上已解决问题通信代价：通信后的成本-无通信的成本作为通信的价值通信的时间：什么时候通信，只有在出现多个选择，并且选择不同会产生偏离的时候才会发起通信通信内容：部分观测和动作意图多智能体动态的变化：构建潜在影响网络，通过潜在影响网络静态化应用场景：寻找一个社交网络的典型理论，应用到多智能体场景中待解决问题没用找到顶会文章，做这个方向社交网络具体理论不会查找强化学习的马尔可夫决策可能不足以解决社交网络的问题...

传统社交网络方法的弱点在于缺乏动态交互。为此，建议使用博弈论来分析不同的场景。通过算法、模型和实证方法分析参与者、行动、策略、回报、均衡和结果。这些因素刻画了博弈模型，并提出了每个参与者的利润函数。大多数博弈论在社会网络研究中的应用都是关于个体的行为以及这些个体之间的战略互动。大多数以前的研究人员首先分析了这个问题，然后建立了一个博弈论模型。博弈论模型将每个节点描述为一个自私的节点，它可以选择自己增加收入的动机，状态就是博弈策略。...