表连接算法
Nested Loop Join(NLJ)算法:
首先介绍一种基础算法:NLJ,嵌套循环算法。循环外层是驱动表,循坏内层是被驱动表。驱动表会驱动被驱动表进行连接操作。首先驱动表找到第一条记录,然后从头扫描被驱动表,逐一查找与驱动表第一条记录匹配的记录然后连接起来形成结果表中的一条记。被驱动表查找完后,再从驱动表中取出第二个记录,然后从头扫描被驱动表,逐一查找与驱动表第二条记录匹配的记录,连接起来形成结果表中的一条记录。重复上述操作,直到驱动表的全部记录都处理完毕为止。这就是嵌套循环连接算法的基本思想,伪代码如下。
foreach row1 from t1 foreach row2 from t2 if row2 match row1 //row2与row1匹配,满足连接条件 join row1 and row2 into result //连接row1和row2加入结果集
首先加载t1,然后从t1中取出第一条记录,之后加载t2表,与t2表中的记录逐个匹配,连接匹配的记录。
Block Nested Loop Join(BNLJ)算法:
再介绍一种高级算法:BNLJ,块嵌套循环算法,可以看作对NLJ的优化。大致思想就是建立一个缓存区,一次从驱动表中取多条记录,然后扫描被驱动表,被驱动表的每一条记录都尝试与缓冲区中的多条记录匹配,如果匹配则连接并加入结果集。缓冲区越大,驱动表一次取出的记录就越多。这个算法的优化思路就是减少内循环的次数从而提高表连接效率。