- 博客(9)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Halcon视觉缺陷检测方法总结
一、缺陷检测是视觉需求中难度最大一类需求，主要是其稳定性和精度的保证。首先常见缺陷：划痕、污点瑕疵、漏诊、破洞、毛丝等。常用的手法有六大金刚，1.blob+特征2.blob+差分+特征3.光度立体4.特征训练5.测量拟合6.频域+空间结合二、频域+空间结合法1、频域结合空间，其实频域就是用波动观点看世界，看问题角度变了，光经过镜头其实发生的是傅立叶变换，此思想在傅立叶光学上有所阐述，就像光经棱镜分光，而光进入计算机内部，进行了采样和量化，然后我们用函数f(x,y)来表示这些数据描述。图像处
2020-08-23 22:52:56
5991
原创 基于DeeplabV3++布匹缺陷检测
基于深度学习布匹缺陷检测1 介绍布匹缺陷可以定义为布匹表面出现的不规则、不连续性、缺陷或不一致性。人工和检测成本高，效率低，引入深度学习自动监测减少成本。2 预备知识对机器学习有基本了解卷积神经网络的基本思想理解卷积，最大池化和上采样操作了解DeeplabV3++的架构理念3图像分割图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。4 训练模型模型结构DeepLabV3+ 在 stride = 16 的DeepLabv3 模型输出上采样 4x 后
2020-08-22 00:07:45
1579
3
原创 浅谈Harris兴趣点检测
Harris角点检测算法1 对图像灰度化处理2 利用Sobel算子求出海森矩阵Hessian，Matrix矩阵3 利用高斯滤波器求出I（x,y）4 求每个像素R=det(H)-K(trace(H))平方,K取值通常[0.04,0.06]，5 满足R>=max®*th的像素点为兴趣点其中高斯滤波器的核为3，sigma为3，th取值0.1代码如下# Harris def Harris_corner(img): ## Grayscale def BGR2GRAY(img)
2020-07-15 12:51:24
485
原创 手撕傅里叶
学习opencv之手撕傅里叶借鉴一下原理二维离散傅立叶变换使用下式计算，其中I表示输入图像二维离散傅立叶逆变换从频率分量 按照下式复原图像代码复现struct fourier_str { std::complex<double> coef[height][width];};// RGB to Gray scalecv::Mat BGR2GRAY(cv::Mat img) { // prepare output cv::Mat out = cv::Mat::zeros
2020-07-14 17:01:31
312
原创 Gobor滤波器Opencv实现
Gabor 滤波器Mat GaborKernel(Size ksize, double sigma, double theta, double lambd, double gamma, double psi, int ktype){ double sigma_x = sigma; double sigma_y = sigma / gamma; int nstds = 3; int xmin, xmax, ymin, ymax; double c = cos(theta), s = sin(
2020-07-13 23:19:04
523
原创 大津阈值Opencv实现
问题一 灰度化Mat BGR2GRAY(Mat img) { // get height and width int width = img.cols; int height = img.rows; // prepare output Mat out = Mat::zeros(height, width, CV_8UC1); // each y, x for (int y = 0; y < height; y++) { for (int x = 0; x < width
2020-07-11 23:35:55
557
原创 基于MobileNetV2-SSD缺陷检测
基于MobileNetV2-SSD缺陷检测（1） SSD论文连接（2） MobileNetV2连接实验部分一 环境搭配win10pycharmanacondacuda + cudnnpython 3.xtensorflow-gpu下载代码库下载protoc作用是将Tensorflow object detection API模型文件中的.pro文件编译成python文件。直接输入：protoc ./object_detection/protos/*.proto --python_o
2020-07-11 17:52:30
2040
4
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人