数据处理【瑞士军刀pandas指南】：1.数据创建与读写

参考来源：Vitu.AI

数据创建，读写指南

任何数据分析项目的第一步都可能是从某个文件中读取数据，因此我们需要首先考虑这一点。 在本节中，我们将介绍有关创建pandas Series和DataFrame对象的练习

官方pandas文档的IO Tools部分提供了有关此主题的全面概述

首先我们来导入pandas库

import pandas as pd

创建数据 pandas中有两个核心对象：DataFrame和Series。

DataFrame是一个表。 它包含一系列单独的条目，每个条目都有一定的值。 每个条目对应一行（或记录）和一列。

例如，请考虑以下简单的DataFrame：

pd.DataFrame({
   'Yes': [50, 21], 'No': [131, 2]})

在此示例中，“0，No”条目的值为131.“0，Yes”条目的值为50，依此类推。

DataFrame条目不限于整数。 例如，这是一个DataFrame，其值为str字符串：

pd.DataFrame({
   'Bob': ['I liked it.', 'It was awful.'], 'Sue': ['Pretty good.', 'Bland.']})

我们使用pd.DataFrame构造函数来生成这些DataFrame对象。创建新对象的语法是初始化一个字典，其键是列名（本例中为Bob和Sue），其值是条目列表。 这是构建新DataFrame的标准方法，也是你最容易遇到的方法。

字典列表的构造函数为列标签分配值，但只使用0࿰