2020-08-08

纪念第一跑完了junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix。首先说，我是个纯小白，这也是个纯手工活的过程，纪录一下我踩过的坑。

我的电脑是：6GB的GPU，windows10系统，pytorch

一 git clone pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

开始键+r打开运行，输入cmd打开

我将clone的文件放入了F盘，所以在cmd种输入f:，回车后输入git clone +https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix.git.这样就保存到了f盘。

二  按照readme文档进行

1 下载数据集 

 这个里面的数据集打不开，建议换一个，命名为trainA和trainB，保存到datasets下的maps文件夹里。

2 可视化

打开cmd，输入f：，回车后输入下载文件的路径，再回车，输入python -m visdom.server，用浏览器打开 http://localhost:8097.

3 开始训练 

打开心得cmd，输入f：，回车后输入下载文件的路径，再回车，输入

python train.py --dataroot ./datasets/maps --name maps_cyclegan --model cycle_gan

训练完之后别关cmd

4 训练完之后，开始测试，将测试文件夹命名为testA和testB，保存在maps文件夹下。

  在训练完的cmd种输入

python test.py --dataroot ./datasets/maps --name maps_cyclegan --model cycle_gan

在reslut文件夹里就能看到结果了。

三 遇到的问题

1 有些论文的数据集可以下载，是sh文件，下载一个git，就能将对应的sh文件打开并下载到数据集，数据集的压缩文件会下到浏览器里。

2 训练开始就显示 gpu内存不够，换成cpu就行，将程序里的0换为-1

如果遇到其他问题，欢迎留言，一起解决