【计算机毕设】tpshop购物商城系统自动化测试+po+pytest+allure报告+logging

已于 2024-04-18 09:49:40 修改
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分类专栏： 软件测试大作业_实验报告_课程设计 文章标签： 自动化测试 软件测试 软件测试报告 python自动化 selenium
于 2024-04-18 07:07:33 首次发布
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本文详细阐述如何使用Python进行Tpshop商城系统自动化测试，涉及B/S模式、PO模式、Pytest框架、页面元素定位、测试用例分离、日志记录及Allure测试报告生成。作者强调覆盖核心业务流程并提供定制化服务。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

tpshop购物商城系统自动化测试Tpshop是一个B2C的平台

【计算机毕设】【计算机实训】

Web端前台商城系统：给用户提供线上购物操作，核心功能有登录注册、商品搜索、购物车、个人信息等。

1、用Python语言设计并实现基于B/S模式的Tpshop商城购物系统的自动化测试；

2、能够完整实现3个核心业务流程的自动化脚本的编写，每个核心业务流程的操作不少于10个

3、必须运用PO模式将程序中的页面元素定位和元素操作封装成一个页面类，在该页面类中实现页面对象和测试用例的分离，从而减少冗余代码，提高测试代码的可维护性和可读性；

4、必须采用Pytest框架及其断言，以判断每条测试用例的执行结果是否成功；

5、实现能力范围内的可选加分项包含使用logging模块配置日志级别函数，使用Allure插件生成测试报告

这是目录结构

自动化执行过程视频也有

可以根据要求出多份版本【可演示区别，绝对不会重复的】

写过很多次了，经验丰富，且会先进行演示，你满意再走流程，0风险

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分析自动化测试框架，怎么全面实现自动化
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<think>我们正在设计一个全面的自动化测试框架，需要从多个方面考虑：组件设计、技术选型、实施步骤等。根据引用内容，自动化测试框架是“一组抽象构件及构件实例间交互的方法”或“可被应用开发者定制的应用骨架”，它包含基础模块、管理模块、统计模块等（引用[4]）。同时，框架应提供开发、执行和报告自动化测试脚本的环境（引用[3]）。 设计思路： 1. **需求分析**：明确框架要支持的测试类型（如UI、API、单元测试等）、支持的平台和语言、持续集成需求等。 2. **架构设计**：采用分层架构，通常包括： - 测试基础层：提供基础服务（如驱动浏览器、操作文件、数据库连接等）。例如，使用Selenium WebDriver进行Web UI自动化（引用[5]）。 - 测试用例层：编写测试用例，通常使用测试框架（如Pytest、JUnit）。 - 管理层：测试调度、配置管理、测试数据管理。 - 报告层：生成测试报告（如Allure）。 3. **技术选型**： - 编程语言：根据团队熟悉度选择（如Java、Python）。 - 测试工具：Selenium（Web UI）、Appium（移动端）、Requests（API测试）等。 - 测试框架：Pytest（Python）、TestNG（Java）等。 - 持续集成：Jenkins、GitLab CI等。 4. **关键组件实现**： - **配置管理**：使用配置文件（如YAML、JSON）管理环境变量、测试数据。 - **页面对象模型（PO）**：将页面元素封装成类，提高代码可维护性。 - **测试数据驱动**：分离测试数据与脚本，使用外部文件（Excel、CSV）或数据库存储数据。 - **日志与报告**：集成日志模块（如logging）和报告框架（如Allure）。 - **异常处理**：设计健壮的异常捕获和恢复机制。 - **持续集成集成**：配置CI工具定时执行测试脚本。 实施步骤： 1. **初始化项目**：创建项目结构，配置依赖管理（如Maven、pip）。 2. **搭建基础层**：封装通用操作（如浏览器启动、元素定位）。 3. **编写测试用例**：使用PO模式编写测试脚本。 4. **集成报告和日志**：添加报告生成功能。 5. **持续集成**：配置CI流水线。 6. **维护与优化**：根据反馈扩展框架功能。 示例代码（使用Python+Pytest+Selenium）： ```python # 基础层：封装浏览器操作 from selenium import webdriver class Browser: def __init__(self, browser_type="chrome"): if browser_type == "chrome": self.driver = webdriver.Chrome() # 其他浏览器支持 def get(self, url): self.driver.get(url) def quit(self): self.driver.quit() # 页面对象：登录页 class LoginPage: def __init__(self, driver): self.driver = driver self.username_input = ("id", "username") self.password_input = ("id", "password") self.login_button = ("id", "login-btn") def login(self, username, password): self.driver.find_element(*self.username_input).send_keys(username) self.driver.find_element(*self.password_input).send_keys(password) self.driver.find_element(*self.login_button).click() # 测试用例层 def test_login(): browser = Browser() browser.get("https://example.com/login") login_page = LoginPage(browser.driver) login_page.login("user", "pass") assert "Dashboard" in browser.driver.title browser.quit() ``` 注意事项： - **可维护性**：使用设计模式（如PO）减少重复代码。 - **可扩展性**：预留接口支持新测试类型。 - **稳定性**：添加等待机制和重试逻辑。 通过以上步骤，可以构建一个结构清晰、可维护的自动化测试框架。实际项目中还需考虑分布式执行（如Selenium Grid）和测试数据管理策略。 §§相关问题§§ 1. 如何选择适合项目的自动化测试框架类型？ 2. 自动化测试框架中如何有效管理测试数据？ 3. 如何将自动化测试框架集成到持续集成/持续部署（CI/CD）流程中？ 4. 自动化测试框架的常见挑战有哪些？如何解决？</think>### 全面实现自动化测试框架的设计与实施 设计一个全面的自动化测试框架需要系统化的方法，以下是关键步骤和核心组件设计： #### 一、框架设计核心原则 1. **可扩展性**：支持新增测试类型（Web/API/移动端）$E = E_{web} + E_{api} + E_{mobile}$ 2. **可维护性**：模块化设计降低维护成本 3. **高效性**：支持并行执行和分布式测试 4. **报告可视化**：提供清晰的测试结果分析 #### 二、框架分层架构设计 ```mermaid graph TD A[测试管理层] --> B[测试执行层] B --> C[驱动层] C --> D[被测系统] A --> E[报告分析层] B --> F[测试数据层] ``` 1. **测试管理层** - 测试用例管理（TestNG/JUnit标签） - 调度策略（并行/串行/优先级） - 配置中心（环境变量管理） 2. **驱动层实现** ```java // Selenium WebDriver封装示例 public class WebDriverManager { private static ThreadLocal<WebDriver> driver = new ThreadLocal<>(); public static WebDriver getDriver() { if (driver.get() == null) { driver.set(new ChromeDriver(options)); } return driver.get(); } } ``` 3. **测试数据层** | 数据源类型 | 适用场景 | 工具示例 | |------------------|-----------------------|------------------| | JSON/YAML | 静态配置数据 | Jackson | | 数据库 | 动态业务数据 | JDBC/MyBatis | | 随机生成器 | 边界值测试 | Faker库 | #### 三、关键技术选型 1. **核心组件** - Web自动化：Selenium WebDriver[^5] - API测试：RestAssured - 移动端：Appium - 测试框架：Pytest( Python) / TestNG(Java) 2. **持续集成集成** ```yaml # Jenkins流水线示例 stages: - stage: Run Tests parallel: - stage: Web Tests steps: pytest web_tests/ - stage: API Tests steps: pytest api_tests/ ``` #### 四、实施路线图 1. **基础搭建阶段**（1-2周） - 创建项目骨架 - 实现驱动封装 - 配置日志系统 2. **核心功能阶段**（3-4周） - 实现页面对象模型(POM) - 构建数据驱动测试 - 集成报告系统（Allure/ExtentReport） 3. **高级优化阶段**（持续迭代） - 添加失败重试机制 - 实现可视化配置界面 - 容器化部署（Docker） #### 五、关键挑战与解决方案 1. **元素定位稳定性** - 使用AI辅助定位工具（如Testim） - 实现智能等待策略： $$ \text{wait.until(ExpectedConditions.elementToBeClickable}(locator)) $$ 2. **测试数据管理** - 采用数据池模式（Data Pool Pattern） - 实现自动数据清理机制 3. **跨浏览器/平台测试** - 集成Selenium Grid[^5] - 云测试平台对接（BrowserStack/SauceLabs） > **最佳实践**：从最小可行框架开始，逐步扩展。引用[2]强调："框架无非就是一些软件的集合，达到特定的目的"，初期可先实现核心组件再扩展[^2]。
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