anaconda入门指南及pycharm虚拟环境问题

本文介绍了anaconda作为Python版本管理器的功能,强调其用于创建和管理虚拟环境的优势,以及内置的科学计算库如numpy和pandas。另一方面,文章也探讨了pycharm如何方便地管理虚拟环境,包括如何创建、导入和导出虚拟环境中的包,并解决了在使用过程中可能遇到的pip升级问题。

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一、anaconda

简书上的一篇文章,感觉写的很不错。见https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9

 

笔记:

其实anaconda就是python版本管理器,可以用来创建很多个虚拟环境,能够很好地导入导出各个环境的包。

另外它还安装好了很多分析的包,numpy和pandas等

二、pycharm虚拟环境

就python版本管理的问题来说,其实不用麻烦anaconda,pycharm就能够很好地管理。

如下图,每次pycharm创建项目都会默认创建虚拟环境,如果不想创建就选下面已经存在的解释器。

对于已经创建的虚拟环境,我们找到它所在的文件夹,其中Lib中存放有这个环境中下载的包,Scripts文件夹中存有python解释器。

那么,如果我们想要导入或者导出一个虚拟环境中的包怎么办呢?

如果要导出包,那么需要将文件路径改到要导出包的Scripts文件下,输入以下命令,这将会创建一个 packages.txt文件,其中包含了当前环境中所有包及各自的版本的简单列表(即pip list 所列出的包列表)

C:\E文件\PycharmProjects\learn\venv\Scripts> pip freeze > packages.txt

如果要导入包,只需要将命令行改到被导入环境Scripts文件夹,输入以下命令,这将会导入packages.txt文件中的python环境包

C:\E文件\PycharmProjects\data analysis\venv\Scripts> pip install -r packages.txt

备注:一定要将命令行路径改到该文件,不然默认打开的是主python程序。

另外,在执行上述命令的时候,可能需要升级pip,如果升级失败,报错:'NoneType' object has no attribute 'bytes'

那么就把升级代码:python -m pip install --upgrade pip改为:easy_install -U pip即可升级成功

 

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