python量化数据15:计算同花顺涨停次日涨跌幅表现

一、环境安装


pip install pandas
pip install requests
pip install mootdx

二、代码


from mootdx.quotes import Quotes
import pandas as pd
import requests
import time
import json
client = Quotes.factory(market='std')
def get_open_limit_pool(date='20241021'):
    '''
    炸板池
    '''
    url='https://data.10jqka.com.cn/dataapi/limit_up/open_limit_pool?'
    params={
        'page': '1',
        'limit': '15',
        'field': '199112,9002,48,1968584,19,3475914,9003,10,9004',
        'filter': 'HS,GEM2STAR',
        'order_field': '199112',
        'order_type': '0',
        'date':f'{date}',
        '_': '1695696646721',
    }
    res=requests.get(url=url,params=params)
    text=res.text
    if len(str(text))<70:
        return False,'
## 讲师介绍: 近 5 年个人投资理财年化收益平均超 25%。如果你也想提升自己的睡后收入,轻松赚钱,那么这门课就是为你量身打造。课程基于一个完整真实的量化交易业务来讲授,并融入老师的理财经验以及使用编程技术辅助投资的技巧,让你面对各种复杂投资情况也能做到游刃有余。 ## 学习目标: 从不懂“理财”开始到实现自动交易,成为一个“技术流”理财高手 编程技术 + 核心量化策略 + 交易系统开发 + 讲师经验分享,学会用技术辅助理财 本课程从最基础的什么是量化开始讲起,即使对投资理财不了解同样可以学习,轻松入门无压力。 从如何获取数据开始,到实现实盘交易,课程对量化交易的每一步都进行细致讲解,为你铺开量化交易的每一个细节。 不仅仅只是教你学会使用某种工具,更会教给你量化交易的投资思想,让你面对各种情况都游刃有余。 ## 课程亮点: 设计适合自己并能适应市场的交易策略,才是量化交易的灵魂 课程亲手带你设计并实现两种交易策略,快速培养你的策略思维能力 1. 择时策略:通过这个策略学会如何利用均线,创建择时策略,优化股票买入卖出的时间点。2. 选股策略:掌握选股策略的核心逻辑,并基于收益率创建动量选股策略,并验证其有效性。 手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统 第三方平台大而全,不易扩展,效率还差,信息安全也是大问题,打造自己的交易平台才是更优解
<think>嗯,用户让我介绍一下“头歌股票涨跌幅计算”。首先,我需要明确“头歌”是不是指某个具体的公司或者平台。可能用户指的是某个教育平台,或者可能有错别字,比如“头歌”其实是“同花顺”或者“腾讯”之类的股票相关平台?不过假设用户确实是指“头歌”这个特定的股票或平台,我需要先确认是否存在这样的股票名称。如果不存在,可能需要进一步询问用户是否指的是某个特定场景下的计算,比如模拟炒股平台中的例子。 接下来,用户提到的是“涨跌幅计算”,这是股票交易中的基本概念。涨跌幅通常指当前价格相对于前一个交易日收盘价的上涨或下跌幅度。计算公式一般是(当前价 - 前收盘价)/ 前收盘价 × 100%。不过,可能用户需要更详细的步骤,比如如何处理复权、除权除息的情况,或者是否有特殊的计算规则,比如涨停板和跌停板的限制。 另外,系统级指令要求使用中文回答,并且数学表达式必须用$...$或$$...$$格式。例如,在解释涨跌幅公式时,应该用行内公式,比如$涨跌幅 = \frac{当前价 - 前收盘价}{前收盘价} \times 100\%$。同时,要确保LaTeX语法正确,避免格式错误。 用户可能是在学习股票基础知识,或者在进行某个课程项目时需要实现涨跌幅计算,比如在头歌(可能是一个教育平台)上的编程题目。因此,回答需要结构清晰,分步骤解释如何计算,可能还要包括示例和注意事项,比如四舍五入规则、停牌处理等。 需要验证涨跌幅计算的步骤是否正确,比如是否使用正确的分母,是否考虑到了涨跌停限制(比如A股普通股票涨跌幅限制为10%,创业板、科创板可能不同)。此外,如果涉及到多天的涨跌幅计算,是否需要复利计算还是简单的日涨跌幅累加。 另外,用户可能想知道如何处理特殊情况,比如新股上市首日、ST股等不同的涨跌幅规则。这时候可能需要分情况讨论,但如果是基础计算,可能只需要考虑一般情况。 最后,确保回答符合用户可见层的结构要求,分步骤解释,可能包括公式、示例、注意事项等,并且使用正确的LaTeX格式。同时,要检查是否有错别字,比如“头歌”是否正确,是否需要进一步澄清,但根据问题描述,可能需要直接回答,假设用户指的是正确的名称。</think>### 头歌股票涨跌幅计算分步说明 #### 一、涨跌幅基本公式 股票涨跌幅表示当前价格相对前一交易日收盘价的变化百分比,计算公式为: $$涨跌幅 = \frac{当前价 - 前收盘价}{前收盘价} \times 100\%$$ 其中: - **当前价**:当日最新成交价 - **前收盘价**:前一交易日的收盘价 #### 二、计算步骤 1. **确定基准价格** 以**前一个交易日的收盘价**为基准(例如:昨日收盘价为\$10)。 2. **获取当前价格** 查询当日最新成交价(例如:当前价为\$10.5)。 3. **代入公式计算** $$涨跌幅 = \frac{10.5 - 10}{10} \times 100\% = 5\%$$ #### 三、特殊规则说明 1. **涨跌停限制** - A股普通股票:±10%(例如:前收盘价\$10 → 涨停价\$11,跌停价\$9) - 科创板/创业板:±20% - ST股:±5% 2. **新股与特殊情况** - 新股上市首日:沪深主板无涨跌幅限制(但设临时停牌机制),科创板/创业板首日无限制。 - 除权除息:需调整前收盘价为除权价,公式变为: $$涨跌幅 = \frac{当前价 - 除权价}{除权价} \times 100\%$$ #### 四、示例分析 - **例1**:某股票前收盘价\$20,当前价\$22 $$涨跌幅 = \frac{22 - 20}{20} \times 100\% = 10\%$$ → 达到涨停(普通股)。 - **例2**:某ST股前收盘价\$5,当前价\$4.8 $$涨跌幅 = \frac{4.8 - 5}{5} \times 100\% = -4\%$$ → 未触及跌停(ST股跌停为\$4.75)。 #### 五、注意事项 1. **四舍五入规则** 价格保留至小数点后2位,百分比通常保留2位小数(如:5.26%)。 2. **停牌处理** 若股票停牌,当日无涨跌幅数据。 3. **数据源差异** 不同平台可能因数据更新频率或复权方式导致微小差异。 #### 六、应用场景 此计算可用于: - 实时监控股票波动 - 量化交易策略设计 - 回溯测试历史收益率 若需编程实现(如头歌平台习题),核心代码如下: ```python def calculate_change(current, previous): return round((current - previous) / previous * 100, 2) # 示例调用 print(calculate_change(10.5, 10)) # 输出5.0 ```
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