集成学习

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目录

1.概览

2代码-sklearn实现

2.1装袋实现

2.2提升实现

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1.概览

装袋和提升方法

2代码-sklearn实现

2.1装袋实现

# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Wed Sep  5 20:14:52 2018

 bagging tree 提升预测准确率
  数据：course-14-student.csv   学生成绩预测数据集
  http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1081/course-14-student.csv
  实验利用决策树模型，bagging tree模型，随机森林模型进行效果对比
"""
#加载数据
import pandas as pd
stu_data=pd.read_csv('course-14-student.csv')
print(len(stu_data))
#划分数据
from sklearn.model_selection import train_test_split
train_x,test_x,train_y,test_y=train_test_split(stu_data.iloc[:,:-1],stu_data['G3'],test_size=0.3,random_state=35)
#加载模型
from sklea