weixin_42658491的博客

在初始化函数中， 长短期记忆网络的隐状态需要返回一个额外的记忆元， 单元的值为0，形状为（批量大小，隐藏单元数）。因此，我们得到以下的状态初始化。实际模型的定义与我们前面讨论的一样： 提供三个门和一个额外的记忆元。请注意，只有隐状态才会传递到输出层， 而记忆元Ct不直接参与输出计算。前向传播：前向传播是深度学习中的一种计算过程，用于从输入数据到输出结果的计算过程。在前向传播过程中，我们将输入数据通过神经网络模型的各个层进行计算和传递，最终得到输出结果。

一篇文章可以被简单地看作一串单词序列，甚至是一串字符序列。文本预处理的步骤：1.将文本作为字符串加载到内存中。

处理序列数据需要统计工具和新的深度神经网络架构。用过去的一些时间序列来预测未来的某一时刻。