LeetCode:最高频元素的频数

该博客介绍了如何解决LeetCode的一道题目,即在有限的操作次数(k)内,使数组中最高频元素的频数最大化。解题策略包括先对数组进行排序,然后使用滑动窗口移动左右边界,通过比较和调整边界值来寻找最佳方案。最终通过示例解释了如何计算并返回最大可能的最高频元素频数。

LeetCode:最高频元素的频数

LeetCode:最高频元素的频数

题目描述:

元素的 频数 是该元素在一个数组中出现的次数。

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。在一步操作中,你可以选择 nums 的一个下标,并将该下标对应元素的值增加 1 。

执行最多 k 次操作后,返回数组中最高频元素的 最大可能频数 。

示例 1:

输入:nums = [1,2,4], k = 5
输出:3

解释:对第一个元素执行 3 次递增操作,对第二个元素执 2 次递增操作,此时 nums = [4,4,4], 4 是数组中最高频元素,频数是 3 。

示例 2:

输入:nums = [1,4,8,13], k = 5
输出:2
解释:存在多种最优解决方案:

  • 对第一个元素执行 3 次递增操作,此时 nums = [4,4,8,13] 。4 是数组中最高频元素,频数是 2 。
  • 对第二个元素执行 4 次递增操作,此时 nums = [1,8,8,13] 。8 是数组中最高频元素,频数是 2 。
  • 对第三个元素执行 5 次递增操作,此时 nums = [1,4,13,13] 。13 是数组中最高频元素,频数是 2 。

示例 3:

输入:nums = [3,9,6], k = 2
输出:1

理解题目

寻找数组中最高频的元素,也就是需要找到数组中出现次数最多的那个元素。
题目的难点K值并且需要去消耗这个K值来让数组中的值都尽量趋向于某个值(这个值就是需要循环遍历去找出来的最高频元素)

首先需要确定的是肯定是数值小的值慢慢增加去趋近数值大的值,如果数值最大的那个数再去消耗k是没有意义的,因为他找不到“目标”去趋近。

解题思路

排序+滑动窗口

排序:将数组从小到大排序好 这样才方便用遍历的方式让小的数值去往大的数值趋近

滑动窗口:既然是滑动 那就需要有左右边界,通过改变左右边界的位置去改变窗口的大小

何时滑动右边界:右边界的值就是需要趋近的值,从nums[1]的位置起始,一步一步移动到nums数值最后一个值。因为需要让比nums[i]小的数值都尝试消耗K往nums[i]趋近,然后就算趋近之后nums[i]的频数,找出最大的频数

何时滑动左边界:当我们去趋近nums[i]的时候,某个值消耗完了K还是无法于nums[i]相等,那就需要放弃这个值的趋近,移动到下一个值去趋近(因为经过了排序,下一个值的趋近对于K值的消耗肯定比上一个值的消耗更小)

代码

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} k
 * @return {number}
 */
 var maxFrequency = function(nums, k) {
   nums.sort((a,b)=>a-b);//排序
  let left = 0, right = 1 ,rs = 1;//左右边界 结果
  let n  = nums.length;
  while(right<n){
  //这里需要明白的是 在消耗k去趋近nums[right]时
 //nums[right-1]前面从left到right-1-1的数值都已经被“填补”成与nums[right-1]相等的值了
 //所以消耗k的表达式如下:
     k -= (nums[right]-nums[right-1])*(right-left);
     if(k>=0){
     //比较 找到最大的频数
        rs = Math.max(rs,right-left+1)
     }
     else{
     //左边界移动 需要把之前消耗的K归还
        k+=nums[right]-nums[left++]
     }
     //右边界每次都移动
     right++;
  }
  return rs;
};
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