包已经解压到文件夹F:\R2009b\toolbox\svm
matlab中SVM工具箱的使用方法
1,下载SVM工具箱:http://www.doczj.com/doc/7c47a9325a8102d276a22f27.html/faculty/chzheng/bishe/indexfiles/indexl.htm 2,安装到matlab文件夹中
1)将下载的SVM工具箱的文件夹放在\matlab71\toolbox\下
2)打开matlab->File->Set Path中添加SVM工具箱的文件夹
现在,就成功的添加成功了.
可以测试一下:在matlab中输入which svcoutput 回车,如果可以正确显示路径,就证明添加成功了,例如:
C:\Program Files\MATLAB71\toolbox\svm\svcoutput.m
3,用SVM做分类的使用方法
1)在matlab中输入必要的参数:X,Y,ker,C,p1,p2
我做的测试中取的数据为:
N = 50;
n=2*N;
randn('state',6);
x1 = randn(2,N)
y1 = ones(1,N);
x2 = 5+randn(2,N);
y2 = -ones(1,N);
figure;
plot(x1(1,:),x1(2,:),'bx',x2(1,:),x2(2,:),'k.');
axis([-3 8 -3 8]);
title('C-SVC')
hold on;
X1 = [x1,x2];
Y1 = [y1,y2];
X=X1';
Y=Y1';
其中,X是100*2的矩阵,Y是100*1的矩阵
C=Inf;
本文介绍如何下载并安装SVM工具箱到MATLAB环境中,包括设置路径的方法及简单的测试示例。此外还提供了使用SVM进行分类的一个示例代码。
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