svm matlab 画图,(1)matlab中SVM工具箱的使用方法

本文介绍如何下载并安装SVM工具箱到MATLAB环境中,包括设置路径的方法及简单的测试示例。此外还提供了使用SVM进行分类的一个示例代码。

包已经解压到文件夹F:\R2009b\toolbox\svm

matlab中SVM工具箱的使用方法

1,下载SVM工具箱:http://www.doczj.com/doc/7c47a9325a8102d276a22f27.html/faculty/chzheng/bishe/indexfiles/indexl.htm 2,安装到matlab文件夹中

1)将下载的SVM工具箱的文件夹放在\matlab71\toolbox\下

2)打开matlab->File->Set Path中添加SVM工具箱的文件夹

现在,就成功的添加成功了.

可以测试一下:在matlab中输入which svcoutput 回车,如果可以正确显示路径,就证明添加成功了,例如:

C:\Program Files\MATLAB71\toolbox\svm\svcoutput.m

3,用SVM做分类的使用方法

1)在matlab中输入必要的参数:X,Y,ker,C,p1,p2

我做的测试中取的数据为:

N = 50;

n=2*N;

randn('state',6);

x1 = randn(2,N)

y1 = ones(1,N);

x2 = 5+randn(2,N);

y2 = -ones(1,N);

figure;

plot(x1(1,:),x1(2,:),'bx',x2(1,:),x2(2,:),'k.');

axis([-3 8 -3 8]);

title('C-SVC')

hold on;

X1 = [x1,x2];

Y1 = [y1,y2];

X=X1';

Y=Y1';

其中,X是100*2的矩阵,Y是100*1的矩阵

C=Inf;

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