Matlab SVM工具箱的使用

本文介绍了如何在Matlab中使用SVM工具箱,包括下载、安装步骤和SVM分类的实际操作。通过示例数据,展示了设置参数、训练模型、预测分类以及绘制支持向量图的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

matlab中SVM工具箱的使用方法

1 、下载SVM工具箱:http://see.xidian.edu.cn/faculty/chzheng/bishe/indexfiles/indexl.htm


2、安装到matlab文件夹中

1) 将下载的SVM工具箱的文件夹放在\matlab71\toolbox\下

2) 打开matlab->File->Set Path中添加SVM工具箱的文件夹

现在,就成功的添加成功了.

可以测试一下: 在matlab中输入which svcoutput 回车,如果可以正确显示路径,就证明添加成功了,例如:

C:\Program Files\MATLAB71\toolbox\svm\svcoutput.m

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值