pytorch:使用tensorboardX可视化网络模型时add_graph位置报错

文章描述了一次遇到TypeError,原因是调用graph()函数时多传了use_strict_trace参数。作者检查了函数定义,发现该函数并不接受此参数,于是删除了该参数的传递,最终成功运行并能在runs文件夹下看到生成的图表数据。

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1.报错信息

TypeError: graph() got an unexpected keyword argument ‘use_strict_trace’

提示 graph()这个函数多了一个参数’use_strict_trace’;
在这里插入图片描述
也觉得应该是tensorboardX版本问题,但uninstall 再insatall之后也不行,用另一台机子也是同样的报错;

2.解决方式

既然说:graph()这个函数多给了这个实参,那就转到graph()看它的形参有哪些:

首先:点击报错位置链接的py文件,锁定报错代码位置
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述其次,查看graph()的定义,看是否有’use_strict_trace’这个形参
在这里插入图片描述
发现,该函数没有该实参。

最后,删除调用graph()函数中的“use_strict_trace=use_strict_trace”。
在这里插入图片描述

3.结果

运行成功
在这里插入图片描述
执行 runs 文件下生成的图表数据
在这里插入图片描述
网址输入到浏览器即可
在这里插入图片描述

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