【pandas】pd.concat(col_1,col_2,...,axis=1)后行错位

项目场景：

1. 使用pandas读取数据集为dataframe。
2. 删除其中指定列的值为‘value’的行。
3. 将待处理的每一列单独取出。例如：

   col_1 = data.loc[:,'col_1']

4. 对数值为离散型的列执行label编码。例如：

   le = LabelEncoder()
   col_1= le.fit_transform(col_1)
   col_1= pd.DataFrame(col_1,columns=['col_1'])

5. 使用pd.concat()将所有列拼接在一起组成新的数据集。

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问题描述

出现了不该出现的NaN值，并且行索引不连续且最后一行的索引对不上结果的行数4603657，也对不上原始数据集的行数4603658。

正确情况下的结果的行数应为3706366行。并且在单独查看每列的行数时，每列都为3706366行。

                col_1      col_2  ...     col_19         col_20
0        1.525880e+09  1840724.0  ...        0.0            0.0
3        1.52