如何确保消息至少消费一次？

1. 如何确保消息至少消费一次，确保消费者最大程度消费成功

消费者消费消息有2种方式：

1. push方式

消息服务接收到消息之后，主动将消息推送给消费者消费。

2. pull方式

消费者定时从消息服务中拉取消息进行消费。

下面我们将讨论2种方式如何确保消息至少被消费一次。

 

push模式

消费的过程：

1. 消息服务查询待消费的消息列表

2. 轮询待消息列表

3. 调用消费者

4. 消费者收到消费请求，执行业务处理，将处理结果返回给消息服务

5. 消息服务接收到消费成功的信息，将消息状态置为消费成功状态

6. 继续消费下一条消息

探讨一下上面需要考虑的问题：

若消息一直消费失败如何处理？

先说一下影响：

1. 消息被阻塞

消息如果一直消费失败，消息服务会不断调用消费者进行消费，会阻塞其他消息的消费，直接影响到业务的正常进行.

 

消费失败的原因：

1. 代码问题

这种情况不管尝试多少次，消息都会消费失败，需要人工介入修复bug，这个可以依靠监控系统发现bug，同时开发进行修复。

2. 系统运行异常

如调用超时、网络问题等一些不可控的因素。产生这种错误，继续重试，最终会处理成功。

 

此处咱们只用讨论消息服务中重试机制如何设计？

系统异常情况下，可能过一段时间，系统恢复了，此时去重试，消费也就成功了。

所以我们对于消费失败的消息采用延迟处理的方式，可以这么实现：

消息中增加几个字段用于重试：

next_dispose_time【下次处理时间】

max_failure【最大允许失败次数】

failure【当前失败次数】

消息入库时：

next_dispose_time=需消费的时间

max_failure = 运行最大失败次数,

failure=0;

 

当消费失败时，处理过程：

1. 计算下次处理时间（next_dispose_time），可以在当前时间上面做指数递增，比如根据失败次数依次在当前时间上递增2的failure次方秒，如：

第1次失败：当前时间 + 2秒

第2次失败：当前时间 + 4秒

第3次失败：当前时间 + 8秒

第4次失败：当前时间 + 16秒

.......

第n次失败：当前时间 + 2的n次方秒

 

2.failure++

 

消息服务查询待消费的消息也需要做调整：

select * from 消息表 where next_dispose_time<=当前时间 and failure<max_failure and status = 待处理;

此时能够最大程度保证消息最少消费成功一次。

 

pull方式

这种会复杂一些，为何会复杂一些，咱们先看一下常规的流程：

1. 消费者从消息服务中拉取消息

2. 本地进行处理

3. 从消息服务中删除此消息

4. 继续拉取下一条进行处理

如果本地一直处理失败，那么后面拉取到的都是同一条消息，这条消息直接阻塞后续消息的消费，这种情况如何解？

咱们先分析一下出现这种问题的后果及原因：

1. 后果：消息被阻塞，业务无法正常运行

2. 原因：代码问题或其他异常

3. 确保代码没问题，可以解决上面问题，及时性不够高，线上要考虑系统的容错能力。

 

遇到这种问题还是挺严重了，业务方都是无法接受的，一条消息消费失败，会影响到其他所有消息的消费，这个我们还是得想办法解决，可以这样：

1. 消费者拉取消息

2. 落地到本地

3. 从消息服务中删除此消息

4. 异步去消费本地落地的消息

消息先落地，然后异步处理，本地需要有个补偿的job，去处理本地消费失败的消息，这个可以参考push方式消费的过程。