win10+vs2015+cudatoolkit9.0+tensorflow1.12.0(内涵cudnn7.6.5)
其中 cudatoolkit9.0+tensorflow1.12.0(内涵cudnn7.6.5) 直接用conda安装
可以用gpu
本文介绍如何在Windows 10系统中使用VS2015配合CUDA Toolkit 9.0及cuDNN 7.6.5通过conda安装并配置GPU版TensorFlow 1.12.0。该配置使得可以在Windows环境下利用GPU加速进行深度学习任务。
win10+vs2015+cudatoolkit9.0+tensorflow1.12.0(内涵cudnn7.6.5)
其中 cudatoolkit9.0+tensorflow1.12.0(内涵cudnn7.6.5) 直接用conda安装
可以用gpu
您可能感兴趣的与本文相关的镜像
PyTorch 2.5
PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理
1830

被折叠的 条评论
为什么被折叠?