本地提交spark_Spark在Windows下运行，本地提交spark到远程yarn集群

【问题】Spark在windows能跑集群模式吗？

我认为是可以的，但是需要详细了解cmd命令行的写法。目前win下跑spark的单机模式是没有问题的。

【关键点】spark启动机制容易被windows的命令行cmd坑

1、带空格、奇怪字符的安装路径，cmd不能识别。最典型的坑就是安装在Program

Files文件夹下的程序，因为Program和Files之间有个空格，所以cmd竟不能识别。之前就把JDK安装在了Program

Files下面，然后启动spark的时候，总是提示我找不到JDK。我明明配置了环境变量了啊？这就是所谓了《已经配置环境变量，spark

仍然找不到Java》的错误问题。至于奇怪的字符，如感叹号!，我经常喜欢用来将重要的文件夹排在最前面，但cmd命令提示符不能识别。

2、是否需要配置hadoop的路径的问题——答案是需要用HDFS或者yarn就配，不需要用则不需配置。目前大多数的应用场景里面，Spark大规模集群基本安装在Linux服务器上，而自己用windows跑spark的情景，则大多基于学习或者实验性质，如果我们所要读取的数据文件从本地windows系统的硬盘读取(比如说d:\data\ml.txt)，基本上不需要配置hadoop路径。我们都知道，在编spark程序的时候，可以指定spark的启动模式，而启动模式有这么三中(以python代码举例)：

(2.1)本地情况，conf = SparkConf().setMaster("local[*]")

——>也就是拿本机的spark来跑程序

(2.2)远程情况，conf =<