烽火编程--python多进程编程multiprocessing,进程池pool,队列Queue

最新推荐文章于 2022-10-18 16:15:20 发布

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本文详细介绍如何使用Python的multiprocessing模块进行多进程编程，包括通过队列实现进程间通信和使用map函数并行处理数据的示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

多进程编程multiprocessing示例

使用队列

# coding:utf-8

import time
from multiprocessing import Pool, Manager

def work(q):
    i = q.get()
    print("get: ", i)
    time.sleep(5)

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(3)
    q = Manager().Queue()
    for i in range(20):
        q.put(i)
    while not q.empty():
        pool.apply_async(work, (q,))
    pool.close()
    pool.join()

使用map

 import time
from multiprocessing import Pool, Manager
    
 def work(i):
      print("get: ", i)
      time.sleep(5)
  if __name__ == '__main__':
      pool = Pool(3)
      pool.map(work,range(5))