详解Python中的多进程、进程间通信（队列和管道） - multiprocessing、Process、Pool、Queue、Pipe详解

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详解Python中的多进程、进程间通信（队列和管道） - multiprocessing、Process、Pool、Queue、Pipe详解

计算机执行任务都是多任务同步执行的，比如使用浏览器浏览网页是一个任务，同时使用编辑器写代码又是一个任务，计算机还有好多的后台任务，这些任务都是同时进行的。对于多核CUP来说，不同的任务可以被调度到多个核上平行进行，但是一个核上也同时进行着多个任务，在同一个核上的多个任务实机上是交替进行的，比如计算机使用0.0001秒执行一个任务，然后切换到另一个任务执行0.0001秒，如此交替运行多个任务，但是由于运算速度很快，所以让我们觉得这些任务是同时进行的。我们可以乘这些任务为进程（process）。一个任务其实通常还有多个子任务同时进行，这些子任务被称之为线程（thread），一个进程必定至少包括一个进程，也可以有多个线程，Python中可以使用多进程、多线程、多进程同时多线程等方式处理并行程序。

首先，每一个进程都可以使用 os.getpid() 的方法获取此进程的pid（要引入os模块），pid是进程的唯一性标识。

Python中可以使用 multiprocessing 包来处理多进程：

import multiprocessing

使用Process处理多进程

使用 Process 可以创建一个进程，Process创建进程时可以传入参数，target参数接收一个函数作为该进程要执行的内容（函数可以带参数），然后使用args参数为作为target的函数传入参数，使用元组传入，最后要留有一个逗号。

一个Process的实例有如下的一些方法：

• start: 开始该进程
• join：等待进程结束
• terminate：强制结束该进程

一个例子：

from multiprocessing import Process
import os


def print_process(text):
    print("Process \n\tPID: {}\n\tTEXT: {}\n".format(os.getpid(), text))


if __name__ == "__main__":
    print("Processes Starting...")
    process1 = Process(target=print_process, args=('process 1',