<think>好的，用户想了解如何在
Java中
调用Python脚本或函数，特别是通过subprocess或JEP库的示例代码。首先，我需要回忆相关的
Java调用Python的方法。常见的有使用Runtime执行命令行、ProcessBuilder、Jython、JEP等。用户提到了subprocess和JEP，所以重点在这两个方法。
首先，subprocess应该是
Java的ProcessBuilder或Runtime.exec来启动
Python进程。这里需要给出示例代码，展示如何执行
Python脚本并获取输出。注意异常处理和流的读取，避免阻塞。
然后是JEP，这是一个允许在
Java中嵌入
Python解释器的库。需要说明如何配置JEP的依赖，比如Maven或Gradle，然后编写
调用Python函数的示例代码。要强调JEP的性能优势，特别是在需要频繁
调用的场景下。
另外，用户提供的引用中有提到JPype，但用户问题里没有明确提到，是否需要简要比较一下？不过用户明确问了subprocess和JEP，所以可能不需要深入其他方法，但可以稍微提一下其他选项作为扩展。
需要检查引用中的信息是否相关。引用1提到了JPype，但用户可能更关注JEP和subprocess，所以引用可以作为补充说明其他方法存在，但主要回答用户提到的两个方法。引用2是关于JDBC漏洞利用的文件，似乎不相关，可能不需要引用。
接下来，按照用户的结构要求，回答需要分点，结构清晰，使用中文，行内公式用$...$，独立公式单独成段。不过用户的问题不涉及数学公式，所以可能不需要使用。但需要生成相关问题。
最后，确保示例代码正确，语法高亮，并解释每个步骤。注意subprocess方法中的输入输出流处理，避免死锁。同时，JEP的示例需要展示如何传递参数和获取返回值。
总结步骤：先介绍subprocess方法，给出代码示例和注意事项；然后介绍JEP方法，配置依赖和示例代码；最后比较两种方法的优缺点，适用场景。生成相关问题时要围绕
Java调用Python的其他方法、异常处理、性能优化等。</think>###
Java调用Python脚本或函数的方法教程
#### 1. 使用 `ProcessBuilder`（命令行
调用）
通过
Java启动子进程执行
Python脚本，适用于简单脚本
调用。
```
java
import
java.io.BufferedReader;
import
java.io.InputStreamReader;
public class
PythonSubprocess {
public static void main(String[] args) {
try {
ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder("
python", "script.py", "arg1", "arg2");
Process process = pb.start();
// 读取
Python脚本输出
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()));
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
System.out.println("
Python输出: " + line);
}
// 等待进程结束
int exitCode = process.waitFor();
System.out.println("
Python脚本退出码: " + exitCode);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
```
**注意事项**：
- 需保证
Python环境变量已配置。
- 通过参数传递数据时需注意字符串转义。
- 若脚本执行时间较长，建议异步处理以避免阻塞主线程。
---
#### 2. 使用 **JEP**（
Java Embedded
Python）
JEP提供直接嵌入
Python解释器的能力，支持高效交互[^1]。
**步骤1：添加依赖（Maven）**
```xml
<dependency>
<groupId>black.ninia</groupId>
<artifactId>jep</artifactId>
<version>4.0.3</version>
</dependency>
```
**步骤2：
调用Python函数**
```
java
import jep.Jep;
import jep.JepConfig;
public class JepExample {
public static void main(String[] args) {
try (Jep jep = new Jep()) {
// 执行
Python代码
jep.eval("def add(a, b): return a + b");
//
调用Python函数
jep.eval("result = add(3,5)");
Object result = jep.getValue("result");
System.out.println("计算结果: " + result); // 输出8
} catch (JepException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
```
**优势**：
- 支持直接传递
Java对象到
Python环境（需类型转换）。
- 避免频繁启动进程的开销，适合高性能场景。
---
#### 3. 方法对比
| 方法 | 适用场景 | 性能 | 复杂度 |
|---------------|--------------------------|-------|--------|
| ProcessBuilder| 简单脚本
调用 | 较低 | 低 |
| JEP | 高频
调用/复杂交互 | 高 | 中 |
| JPype | 从
Python调用Java（反向） | 中 | 高 |
---
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