用python编写可以生成数据x,y的代码;数据x为二维3模态数据,且x属于高斯混合分布,y为单输出,y=ax+b,a为(0,1,2)T,b=0.5...

这段Python代码使用numpy和random库来生成三维空间中的高斯混合分布数据。它首先定义随机均值,然后创建一个随机协方差矩阵,以此为基础生成数据点。

下面是生成x,y的python代码:

import numpy as np
import random

def generate_data():
    # 生成3维高斯混合分布数据
    mean = [random.uniform(-1, 1), random.uniform(-1, 1), random.uniform(-1, 1)]
    cov = [[random.uniform(0, 1), random.uniform(0, 1), random.uniform(0, 1)],
           [random.uniform(0, 1), random.u
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