使用cv2.convertScaleAbs函数编写自适应调整图像亮度和对比度的代码

dax eursir

于 2023-02-11 17:53:31 发布

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文章标签： numpy python 机器学习深度学习开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42613018/article/details/129600304

该代码示例展示了如何使用OpenCV的cv2.convertScaleAbs函数结合gamma校正来调整图像的亮度和对比度。通过创建一个反gamma查找表，将像素值映射到调整后的gamma值，从而实现图像的自适应调整。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

下面是使用 cv2.convertScaleAbs 函数实现自适应调整图像亮度和对比度的代码示例：

import cv2
import numpy as np

def adjust_gamma(image, gamma=1.0):
    # build a lookup table mapping the pixel values [0, 255] to
    # their adjusted gamma values
    invGamma = 1.0 / gamma
    table = np.array([((i / 255.0) ** invGamma) * 2