他叫阿来

在集群架构设计时，主要遵从下面三个维度- 可用性- 扩展性- 一致性**可用性设计**- 站点高可用，冗余站点- 服务高可用，冗余服务- 数据高可用，冗余数据

数据库优化维度有4个：硬件升级、系统配置、表结构设计、SQL语句及索引。

我们执行以下插入语句时，会在插入间隙上获取插入意向锁，而插入意向锁与间隙锁是冲突的，所以当其它事务持有该间隙的间隙锁时，需要等待其它事务释放间隙锁之后，才能获取到插入意向锁。而间隙锁与间隙锁之间是兼容的，所以两个事务中 select ... for update 语句并不会相互影响。

如何尽量避免死锁发生1）不同的应用访问同一组表时，应尽量约定以相同的顺序访问各组表。对一个表而言，应尽量以固定的顺序存取表中的信息。这点真的很重要,它可以明显的减少死锁的发生。2）在主键等值更新的时候，尽量先查询看数据库中有没有满足条件的数据，如果不存在就不用更新，存在才更新。为什么要这么做呢，因为如果去更新一条数据库不存在的数据，一样会产生间隙锁。举例：如果表中只有id=1和id=5的数据，那么如果你更新id=3的sql，因为这条记录表中不存在，那就会产生一个(1,5)的间隙锁，但其实这个锁就是多余

生产环境mysql死锁排查

回到我们最开始的问题，一条记录在 ``B+树``中是如何进行查找的？只要分为两大步骤：1. 找到该条记录所在的`页` - 从根节点出发，通过c1的值跟根页面中的目录项中的主键值进行比较，确认下一层级**内节点**的页号 - 在内节点中再次比较主键值 - 重复步骤2，直到找到叶子节点2. 在叶子节点中找到该条记录 - 通过二分法确定该记录所在的槽。 - 通过记录的next_record属性遍历该槽所在的组中的各个记录。假设所有存放用户记录的叶子节点数据页可以存放100条用户记录，存放目录项记

如果事务之间涉及到相同的数据项时，会使用排他锁，或叫互斥锁，先进入的事务独占数据项以后，其他事务被阻塞，等待前面的事务释放锁。上面的查询操作，对account表中的id = 1的记录增加了共享锁，其他事务依然可以查到该账户的余额，但是不能对账户余额进行修改，在某种场景下能够满足业务的需求。规定事务在等待的时候也需要在内存中生成一个锁结构，表明有事务想在某个间隙中插入新记录，但是现在在等待。，写操作针对的是最新版本的记录，读记录的历史版本和改动记录的最新版本本身并不冲突，也就是采用。

MVCC（Multi Version Concurrency Control）被称为多版本控制，是指在数据库中为了实现高并发的数据访问，对数据进行多版本处理，并通过版本链保证事务能看到自己应该看到的数据版本。InnoDB 的**行数据有多个版本**，每个数据版本有自己的 row trx_id，每个事务或者语句有自己的一致性视图。普通查询语句是一致性读(快照读)，一致性读会根据 row trx_id 和一致性视图确定数据版本的可见性。

Redo Log和Binlog是MySQL日志系统中非常重要的两种机制，也有很多相似之处，本文主要介绍两者细节和区别

MyISAM表锁InnoDB的事务ACID属性InnoDB行级锁：共享锁与排他锁InnoDB行级锁使用过程的注意事项

MySQL错误日志配置与查看MySQL二进制日志配置与查看MySQL查询日志配置与查看MySQL慢查询日志配置与查看

mysql创建账号mysql赋予、更改账号权限mysql修改用户密码mysql删除用户

文章目录前言一、什么是视图二、视图操作1.创建、修改视图2.删除视图3.查看视图总结前言本文对视图的基本使用进行介绍，案例文件从sakila下载。一、什么是视图视图是一种虚拟的表。视图并不在数据库中实际存在，行和列数据来自定义视图的查询中使用的表。并且在使用视图时动态生成。视图相对普通的表的优势有以下几项：简单：使用视图不需要关心表结构、关联条件和筛选条件。对用户来说已经是过滤好的复合条件的结果集。安全：可以用视图来限制用户只能看到某张表中哪些字段（单纯通过表权限无法做到）数据独立：一

文章目录前言一、SQL常用分析方法1.查看SQL执行频率2.定位低效率执行SQL3.使用EXPLAIN分析SQL4.show profile分析SQL二、避免索引失效三、SQL优化1.大批量插入数据2.优化insert3.优化order by4.优化group by5.优化嵌套查询6.优化or查询7.优化分页查询总结前言当面临慢查询SQL时，应如何快速定位与解决问题。本篇主要介绍在实际开发过程中如何分析SQL并对SQL进行优化。数据文件从案例库sakila下载一、SQL常用分析方法1.查看SQL

文章目录前言一、索引设计原则二、索引的使用1.主键索引2.联合索引三、EXPLAIN总结前言一、索引设计原则索引的设计可以遵守一些原则，创建索引时可以尽可能考虑这些原则，便于提升索引的使用效率。最适合索引的列是出现在WHERE子句中的列，或链接子句中的列，而不是出现在SELECT关键字后选择类表中的列。使用唯一索引。区分度越高，使用索引的效率越高使用短索引；例如有一个CHAR(200)列，如果前10或者20个字符内，多数值是唯一的，那么就不要对整个列进行索引。对前10个或者20个字符进行索

文章目录前言一、概述1.基本语法2.索引分类二、索引结构1.BTREE结构2.B+TREE结构3.MySQL的B+TREE三、MySQL索引实现1.MySQL索引为什么要使B+TREE2.MyISAM索引实现3.InnoDB索引实现总结前言本文主要介绍MySQL索引相关知识。在此基础上，下一篇介绍该如何使用索引并对SQL进行优化。一、概述MySQL索引官方定义：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序），通过这种数据结构可以实现高效查找。索引优势：提高检索效率，降低IO

文章目录前言一、字符串函数二、数值函数三、日期和时间函数四、流程函数五、其他常用函数总结前言本篇主要总结MySQL常用函数，并配合一些实例展示具体用法一、字符串函数函数功能描述CONCAT(S1,S2…Sn)连接S1,S2…SN为一个字符串INSERT(str,x,y,instr)将字符串str从位置x开始，y个字符长的子串替换为字符串instrLOWER(str)转换为小写UPPER(str)转换位大写LEFT(str,x)返回str最左边

文章目录前言一、数值类型二、1.引入库2.读入数据总结前言本篇主要介绍MySQL常用的数据类型，并总结了在创建表时应该如何选择数据类型的一些原则。一、数值类型所有的整数类型都有一个可选属性UNSIGNED(无符号)，如果需要在字段里面保存非负数或者需要较大的上限值时，可以用此选项。它的取值方位是正常值是下限取0，上限是原来的上限的2倍actor_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,整数类型类型字节最小值最大值T

文章目录前言一、DDL语句简述二、数据库操作三、表操作总结前言本篇主要总结MySQL的数据库操作，表操作方面的常用DDL(Data Definition Language)语句。一、DDL语句简述DDL是数据定义语言的缩写，简单来说就是对数据库内部的对象进行创建、删除、修改等操作的语句。它和DML(Data Manipulation Language)语句最大的区别是DML只是对表内部的数据进行操作，而不涉及表的定义、结构的修改。二、数据库操作-- 创建数据库create database