机器学习(Machine Learning)和深度学习(Deep Learning)是两个相关但不同的概念。
机器学习是一种让计算机系统自动学习和改进的方法,通过对数据进行分析、学习和推断,从而使计算机能够执行某些任务。机器学习算法通常被分为三种类型:监督学习、无监督学习和强化学习。
深度学习是机器学习的一个分支,它使用类似于人类神经系统的结构来学习和识别模式。深度学习算法包括人工神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。相比传统机器学习算法,深度学习算法在处理复杂的非线性关系时表现更好。
因此,深度学习是机器学习的一个特定子领域,是利用深度神经网络进行学习的一种机器学习技术。
机器学习涉及监督、无监督和强化学习,而深度学习是其子领域,专注于使用多层神经网络解决复杂模式识别问题。深度学习包括人工神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等技术。

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