CNN 一般训练跟测试集的比例是 多少

一般来说，CNN 的训练集和测试集的比例可以有很多种不同的设置方式。有些研究者会将数据集按照 7:3 的比例划分为训练集和测试集，有些研究者则会将数据集按照 8:2 的比例划分为训练集和测试集，还有些研究者会将数据集按照 9:1 的比例划分为训练集和测试集。

那么，CNN 一般训练跟测试集的比例是多少呢？其实没有一个确切的答案，因为这取决于你的项目需求和数据集的大小。但是，通常来说，CNN 的训练集和测试集的比例应该在 7:3 至 9:1 之间。

需要注意的是，不同的训练集和测试集比例可能会对模型的性能产生影响。如果训练集过小，模型可能会出现过拟合现象；如果测试集过小，模型可能会出现欠拟合