该文展示了一个使用Python的Keras库创建简单卷积神经网络的例子。模型包含一个卷积层、一个池化层和一个全连接层，用于图像识别或类似任务的基础架构。
我们可以使用 Python 中的常用机器学习库来实现卷积神经网络。
下面是一个简单的例子，使用 Python 中的 Keras 库来构建一个简单的卷积神经网络。这个网络有一个卷积层、一个池化层和一个全连接层。
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Dense, Flatten
# 定义模型
model = Sequential()
# 添加卷积层
model.add(Conv2D(filters=16, kernel_size=3, strides=1
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