CNN神经网络的优缺点

CNN(卷积神经网络)是一种用于图像处理的深度学习模型。它的优点包括：

1. 能够自动学习图像中的特征，使得它们能够很好地捕捉和描述图像的细节。

2. 可以处理大型图像数据集，并且能够从中快速学习。

3. 有很多开源的 CNN 模型可以供使用，比如 VGG、ResNet 和 Inception 等。

但是，CNN 也有一些缺点：

1. 需要大量的计算资源，在训练和使用时都会消耗大量的时间。

2. 对于小型图像数据集来说，可能无法得到较好的表现。

3. 可能难以解决一些特定的问题，比如图像中的对象的准确定位。