从http://odds.cs.stonybrook.edu/上爬取相关数据,分析采集过程中各模块的设计思路。结合One-class SVM算法对其中的ForestCover、Optdigits、Le...

文章介绍了在数据爬取过程中涉及的三大模块——网络请求、数据提取和数据存储,并展示了如何使用Python的sklearn库中的One-classSVM算法对ForestCover、Optdigits和LetterRecognition数据集进行异常值检测的代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

爬取数据的过程中,需要设计的模块包括:

  1. 网络请求模块:负责向网站发送请求并获取网页数据
  2. 数据提取模块:负责从网页中提取所需的数据
  3. 数据存储模块:负责将提取到的数据存储到本地或数据库中

使用 One-class SVM 算法对 ForestCover、Optdigits、Letter Recognition 三个数据集进行异常值检测。 代码示例:

from sklearn.svm import OneClassSVM
from sklearn.datasets import load_iris

# 加载数据
data = load_iris()
X = data.d
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