可以使用TensorFlow中的 tf.device 函数来指定使用的GPU。例如,要将运算放在第二块GPU上,可以这样写:
with tf.device('/GPU:1'):
# 运算
或者,如果希望TensorFlow自动分配可用的GPU,可以使用 tf.device('/GPU:*') 。
注意:在使用GPU之前,需要确保已安装CUDA和TensorFlow GPU版本。
博客介绍了使用TensorFlow指定和自动分配GPU的方法。指定运算放在第二块GPU可通过特定函数实现,也可让TensorFlow自动分配可用GPU。同时提醒使用GPU前需确保安装CUDA和TensorFlow GPU版本。
可以使用TensorFlow中的 tf.device 函数来指定使用的GPU。例如,要将运算放在第二块GPU上,可以这样写:
with tf.device('/GPU:1'):
# 运算
或者,如果希望TensorFlow自动分配可用的GPU,可以使用 tf.device('/GPU:*') 。
注意:在使用GPU之前,需要确保已安装CUDA和TensorFlow GPU版本。
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