数组之间的加减

最新推荐文章于 2025-05-23 12:05:37 发布

郭豪杨

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var comp = [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210];
var comp2=[220, 182, 191, 234, 290, 330, 310];

var arr=[];

for(var i=0;i<comp.length;i++){
    arr.push(comp2[i]-comp[i])
}
console.log(arr);

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算法题：求一个整数数组中，通过元素加减运算得到指定结果的所有运算过程. 例如【5,4,6,7,1】= 9 ?

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07-03

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算法题目：给定一个整数数组int[] a (a.length > 1)，和一个整数值 m，试输出所有运算结果等于m的运算过程。可使用的运算方式只有加法和减法。数组元素最多参与一次运算。例如，给定数组【5,4,6,7,1】和整数9,输出运算结果为9的运算过程如下： +5+4=9 +5+4+6-7+1=9 +5+4-6+7-1=9 +5-4+7+1=9 +4+6-1=9 -4+6+7=9 -5+6+7+1=9

二维数组实现多项式加减（数据结构）

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数据结构上机呗，两道相似的题目。稀疏多项式和这个叫多项式加减。功能差不多，代码有点相似，这道题目更加简单一点。简单在输入输出方面，那一道稀疏多项式就比较恶心啦，输出感觉考虑贼多，至今还没有过。这个先贴代码啦，算线性表了。 //线性表 //多项式加减法 //输入两个多项式开头项数，然后偶数个，第一个为系数值，指数值 //注意：但如果多项式没有非零系数项，则仅用0（M的值）表示，后面没有系数和幂次值出现。 //输出：第一组为一个值，表示多项式的非零项数M；第二组为2*M个值， // 每相邻两个值表达一

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一维数组相加减

11-05

大学简单C语言课程作业，适合刚入门的同学。

易语言文本型数组相减：基础教程与实践

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文本型数组是一种将文本数据作为元素进行存储的数据结构。在编程中，文本型数组常用于保存一系列的字符串，如单词、句子或文档内容。文本型数组中的每个元素都是独立的数据项，可以单独访问和操作。文本型数组元素相减操作涉及的是一种算法思想，将数组内的元素视为数学上的离散值，通过相减操作得到它们之间的差值。数学上，两个数值相减是为了找出两个值之间的差异，而在文本型数组中，相同的操作却是对字符串进行操作。在实现上，文本型数组元素相减操作可能会遇到多种问题，比如数据类型不匹配、字符串格式不同导致无法直接相减等。

算法——利用数组内所有元素进行加或者减以达到目标和

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11-28

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给定一个非负整数数组，a1, a2, …, an, 和一个目标数，S。现在你有两个符号 + 和 -。对于数组中的任意一个整数，你都可以从 + 或 -中选择一个符号添加在前面。返回可以使最终数组和为目标数 S 的所有添加符号的方法数。 leetcode 解题思路：首先想到的是暴力深搜，枚举每一种做法，这样时间复杂度是n方的，也没有什么意义。可以采用动态规划的思想。设负数和为y，正数和为x,则有 x + y = S，还有x - y = sum，sum是数组中所有元素的累加。这样可以得到 x = (S.

数组运算

一个搬运知识的笨小孩

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目录1.数组运算1.1 数组的创建和操作1.1.0 通过冒号创建一维数组1.1.1 通过 logspace 函数创建一维数组1.1.2 通过linspace函数创建一维数组1.2 数组的常见运算1.2.0 数组的算术运算1.2.1 数组的关系运算1.2.2 数组的逻辑运算 1.数组运算 MATLAB中的所有数据都按照数组的形式进行存储和运算数组的属性及数组之间的逻辑关系是编写程序时非常重要的两个方面在MATLAB上，数组的定义是广义的，数组的元素可以是任意的数据类型，例如数值、字符串等矩阵是特殊的数组

数组相减

新白的博客

11-14

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arrChange(a, b) { for (var i = 0; i < b.length; i++) { for (var j = 0; j < a.length; j++) { if (a[j] == b[i]) { //如果是id相同的，那么a[ j ].id == b[ i ].id a.splice(j, 1); j = j - 1; } .

c语言数组的加减乘除

11-12

对于数组的数学运算，特别是加减乘除，需要一些特定的处理： 1. **加法** (数组+数组)：直接将两个数组对应位置的元素相加，然后存储到新数组中。例如： ```c int arr1[] = {1, 2, 3}; int arr2[] = {4, 5, 6}; ...

使用 numpy 库在两个数组之间找到公共值，两个数组由键盘输入。然后使用ufunc方法计算两个数组的加减乘除结果。

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Python中的数组可以使用NumPy库来实现，NumPy中提供了各种数组运算函数，包括加减乘除算法。 1. 加法：数组加法可以使用NumPy的add函数实现，例如： ```python import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) b =...

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主要介绍了js数组相减,结合简单示例形式分析了JavaScript删除a数组所有与b数组相同元素相关个遍历、判断、删除等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

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对于非负整数 X 而言，X 的数组形式是每位数字按从左到右的顺序形成的数组。例如，如果 X = 1231，那么其数组形式为 [1,2,3,1]。给定非负整数 X 的数组形式 A，返回整数 X+K 的数组形式。这种题型由于数字太大，一般来说字节的储存空间是不够的，所以利用竖式加法进行。 int* addToArrayForm(int* A, int ASize, int K, int* returnSize){ int i = K; int ksize = 0; int k = K; while

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问题描述： 1个程度为n（1 分析：这个问题乍一看感觉有点懵，因为每次选择都是随机选择两个数，用暴力解法的话，空间很大。如果我们按照常规的思路：考虑第一次选哪两个数，第二次选哪两个数，...依次执行n-1次，最后得到一个数。沿着这个思路最后只能用暴力搜索答案，空间太大，不可行。如果你仔细思考可能会发现这个问题有一个限制行极强的条件：A[i]=i。这就是说数组内容是从1到

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### 数组区间加减操作对于数组区间内的元素执行加法或减法运算，可以通过遍历指定索引范围内的元素并对其应用相应的算术操作来完成。下面展示了一个具体的例子，该例子实现了对给定数组`nums`中从起始位置`startIdx`到结束位置`endIdx`之间的所有元素加上增量值`incrementValue`的功能[^1]。 ```python def add_to_range(nums, startIdx, endIdx, incrementValue): """ 对于数组中的[startIdx, endIdx]闭区间内所有的数都增加incrementValue 参数: nums (list): 原始整型列表. startIdx (int): 开始索引（包含）. endIdx (int): 结束索引（包含）. incrementValue (int or float): 要添加到选定区域每个元素上的数值. 返回: list: 修改后的列表副本. """ # 创建原始列表的一个浅拷贝以保留原数据不变 modified_nums = nums.copy() # 遍历指定范围内所有元素，并对其进行累加操作 for i in range(startIdx, min(endIdx + 1, len(modified_nums))): modified_nums[i] += incrementValue return modified_nums # 测试案例 original_list = [1, 2, 3, 4, 5] print(f"Original List: {original_list}") updated_list = add_to_range(original_list, 1, 3, 10) print(f"Updated List after adding to range: {updated_list}") ``` 同样地，如果想要实现减去某个固定值，则只需简单修改上述代码片段中的加号(`+=`)为减号(`-=`)。 #### 减少特定区域内元素的值下面是针对相同功能但是做的是减少而不是增加了： ```python def subtract_from_range(nums, startIdx, endIdx, decrementValue): """同上函数说明，只是这里是做减法""" modified_nums = nums.copy() for i in range(startIdx, min(endIdx + 1, len(modified_nums))): modified_nums[i] -= decrementValue return modified_nums # 使用相同的测试集来进行验证 decremented_list = subtract_from_range(original_list, 1, 3, 5) print(f"List after subtracting from range: {decremented_list}") ``` 这两个示例展示了如何在Python中处理一维数组的一段连续子序列上的批量增/减操作。当然也可以扩展此逻辑至多维情况或其他高级场景下，这取决于具体需求。